Internship - R&D Data Manager - Intern

Descrizione dell'offerta

Internship - R&D Data Manager - Intern

·  Milano
·  R&D
·  no experience

Fondata nel 1872, Pirelli è un’azienda dalle profonde radici italiane, un brand riconosciuto in tutto il mondo per le sue tecnologie all’avanguardia, la sua capacità di innovazione e la qualità dei suoi prodotti.
Con 18 stabilimenti produttivi in 12 Paesi, una presenza commerciale in oltre 160 Paesi, circa 30.700 dipendenti e un fatturato pari a circa 5,3 miliardi di euro (dati 2021), è tra i principali produttori mondiali di pneumatici e di servizi a questi collegati e l’unico interamente dedicato al mercato Consumer, che comprende pneumatici per auto, moto e biciclette.

Stiamo cercando uno/a data manager su db consistenti
Obiettivo
Gestire grandi quantità di dati eterogenei e interfunzionali, aiutando R&D a prendere decisioni strategiche e tecnologiche mirate a fornire prodotti sempre migliori ed ad essere più efficienti nell’operatività.
Gli obiettivi principali saranno:
Partecipazione e supporto operativo allo sviluppo del team di R&D data analytics al fine di creare applicazioni e generare report e dashboard per decisioni sia strategiche che operative (dalla roadmap di prodotto fino alla gestione nella fabbrica. 
Partecipazione e supporto operativo durante la fase di transizione dell’azienda nella piattaforma PLM (basato sul cloud), garantendo la robustezza della base dati in cloud e on-premise, approfittando delle nuove potenzialità e opportunità.
In che modo:
Facendo parte di un crescente gruppo di analisti dedicati a trovare nella mole sempre maggiore di dati nuove leggi costitutive inter/intra funzionali
attraverso l'applicazione delle tecniche di data mining, l'analisi statistica e la costruzione di sistemi di alta qualità per supportare i processi di ricerca e sviluppo.
Per fare ciò abbiamo bisogno di interrogare diverse fonti di dati provenienti da diverse funzioni, da Business Marketing fino a Manufacturing e Quality, integrando tutte le interfacce organizzative della Ricerca e Sviluppo.
In aggiunta la gestione delle specifiche funzionali necessarie ad IT e fornitori per creare applicazioni e servizi per R&D per supportare i processi lavorativi.

 

Responsabilità:

Data mining utilizzando metodi all'avanguardia;
Migliorare le procedure di raccolta dei dati per includere informazioni rilevanti per la costruzione di sistemi analitici;
Elaborazione, pulizia e verifica dell'integrità dei dati utilizzati per l'analisi;
Fare analisi ad-hoc e presentare i risultati in modo chiaro;

Abilità e qualifiche:

Qualifiche preferenziali:

Conoscenze sulla generazione di versioni beta di applicazioni da utilizzare nell’immediato;
Emissioni di report e creazione di dashboard per la support strategia e operatività in QlikSense;
Gradita la conoscenza di altri strumenti di visualizzazione dei dati, come D3.js, plot.ly, ecc.
Competenza nell'uso di linguaggi di query (SQL) su differenti tipologie di database (Oracle, MS SQL server) e su database non relazionali (Mongo db);
Gradita conoscenza di tool di versioning come Github.

Abilità:

Buone capacità statistiche applicate, come distribuzioni, test statistici, regressione, ecc.
Buone capacità di scripting e programmazione;
Personalità orientata ai dati;
Ottime capacità di comunicazione e di lavoro in team multifunzionali.