Le offerte di “ENI”

Scade presto ENI

EXPERT DATA SCIENTIST

  • San Donato Milanese (Città metropolitana di Milano)

Descrizione dell'offerta

In Eni siamo alla ricerca di una/un Expert Data Scientist che, all’interno dell’Unità di Digital Information Technology, si occuperà di applicare strumenti e tecniche di data science per contribuire al processo di evoluzione digitale di Eni, progettando, implementando e testando soluzioni ML/AI che permettano di generare insight e risultati di valore.

Con chi lavorerai:

La trasformazione digitale è diventata uno dei fattori chiave del successo di Eni. Le nostre persone inserite in questo settore hanno l’occasione di lavorare in team inter-funzionali di eccellenza, sviluppando nuovi e più efficaci strumenti tecnologici per rispondere alle sfidanti richieste della produzione energetica e dell’evoluzione del business, sempre più data driven. Questi professionisti si interfacciano con un ambiente in continua evoluzione, dove hanno l’opportunità di supportare attivamente lo svolgimento di tutte le operazioni di business e sviluppare un know-how strategico e altamente competitivo.

All’interno del team di Digital Center of Excellence ti occuperai di:

· Sviluppare algoritmi di analisi, predizione, clusterizzazione, ottimizzazione e simulazione, utilizzando i moderni framework ML/AI al fine di risolvere problemi di business concreti;
· Esplorare e analizzare diversi set di dati, testando le proprie idee e valutandone i risultati;
· Analizzare, comprendere e mappare i requisiti di business, il processo e gli obiettivi progettuali all’interno di un ambiente integrato e dinamico, in cui la soluzione viene costruita seguendo l'intero processo di progettazione e sviluppo delle metodologie agile;
· Esporre e condividere i risultati ottenuti con i diversi stakeholder, recependo ed elaborando in maniera costruttiva e propositiva i feedback ricevuti;
· Supportare le figure più junior, agendo come punto di riferimento ed elemento focale per la loro crescita professionale.

Questa è l'opportunità per te se rispondi a questi requisiti:

· Laurea Magistrale in ambito ingegneristico, Matematica, Informatica, Fisica, Statistica, costituirà titolo preferenziale aver conseguito un PhD negli ambiti citati oppure in Machine Learning/Artificial Intelligence.
· Almeno 3 anni di esperienza maturata nello sviluppo, implementazione, test e mantenimento di modelli di machine learning/ai in ambienti di produzione e nell’utilizzo dell’architettura cloud azure e dei principali servizi correlati rispetto allo sviluppo della pipeline di data science (ad esempio servizi di data storage, computing, machine learning).
· Conoscenza di metodologie statistiche inferenziali, del framework bayesiano e di modelli e tecniche di deep learning e comprensione delle più comuni architetture neurali, come ANN, CNN, RNN.
· Conoscenza approfondita nell'uso di Python e relative librerie scientifiche: Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, Xgboost o Lightgbm, Statmadels.
· Conoscenza del sistema di controllo GIT ed esperienza nello sviluppo di software secondo metodologie di MLOps o DevOps e nello sviluppo di pipeline SCI/CD.
· Preferibile conoscenza del linguaggio SQL e nell’utilizzo di metodi ed algoritmi annessi, quali ad esempio glm, svm, alberi decisionali, rf, xgboost e metodologie di regolarizzazione.
· Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata.

Sede di Lavoro

San Donato Milanese

Tipo di contratto

Tempo Indeterminato

In Eni crediamo nelle persone intraprendenti, capaci di fare la differenza e dare il proprio contributo con passione e innovazione, per rispondere alle sfide globali della transizione energetica. Consideriamo fondamentali competenze e attitudini di ciascuno , formazione continua , diversità e inclusione. Promuoviamo forme flessibili di lavoro con una particolare attenzione al benessere, al welfare e al work life-balance.

Eni valuterà le candidature pervenute considerando la pluralità e la diversità come fonti di arricchimento. Se sarai tra le persone valutate maggiormente in linea con il profilo richiesto, verrai contattata/o per continuare il processo di selezione.

Qualsiasi sia la tua ambizione, in Eni puoi trovare gli strumenti per realizzarla.

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