Machine Learning Engineer
ITALY Sviluppo informatico
Descrizione dell'offerta
Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.
Scopo e Attività
Nell'ambito del perimetro della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology officer, siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer.
Le tue attività includeranno:
· Partecipazione a diverse fasi dei progetti di Machine Learning, in particolare
· Setup per definire le necessità architetturali e di strumenti
· Creazione di prototipi software per la gestione di pipeline di dati e modelli
· Ingegnerizzazione del codice in forma di pipeline che soddisfino i requisiti funzionali
· ottimizzazione del codice con particolare attenzione a
· Scalabilità
· Robustezza
· Modularità
secondo gli standard degli ambienti di produzione.
Esperienza Richiesta
3 - 5 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer o ruoli analoghi
Qualifiche Richieste, Skills e Competenze
· Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o Matematica, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica o relativi ambiti quantitativi.
· Esperienze in Python.
· Esperienze con il versionamento del codice software (ad es. Git).
· Gestione dei progetti in Agile
· Esperienze in software testing.
· Esperienze nell’implementazione di pipeline AI/ML (feature engineering, modeling, performance evaluation, ecc.) in python
· Esperienze in DB SQL e NoSQL (MongoDB, Neo4J)
· Conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlato che scritto).
· Esperienze con Kubernetes (RH Openshift).
· Esperienze con Google Cloud Platform
Possono costituire elemento di interesse ma non indispensabili
· Gestione layer di API gateway
· Esperienza in ambiti di cybersecurity
· Esperienze nella gestione di sistemi operativi come Linux
· Esperienza nella creazione di ambienti per l'esecuzione di framework di deep learning come PyTorch.
· Esperienze in strumenti di big data (Spark, Kafka…)
Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!
#sharingfuture
DAIExp