Post-doc en intelligence artificielle pour une gestion distribuée du trafic dans un réseau d'accès 5G F/H - 12 Mois

Description de l'offre

about the role

L'objectif est de proposer un placement pour les entités intelligentes qui prennent des décisions sur le contrôle du trafic URLLC et l'allocation des ressources et d‘apprendre les politiques intelligentes qui doivent être localisées dans les entités de gestion du trafic pour les verticaux et les fournisseurs d'infrastructure sachant que chaque entité veut maximiser son revenu. Les principaux défis sont liés à l'apprentissage de mécanismes d'allocation de ressources par l'opérateur, prenant compte des comportements des clients verticaux, ces derniers ayant pour objectif de minimiser leurs coûts tout en préservant leur QoS, en divisant leur trafic entre plusieurs opérateurs.

Le post-doc s'appuiera principalement sur l'évaluation des performances et sur les techniques d'apprentissage pour développer des algorithmes d'allocation intelligente de ressources entre les slices. La théorie des jeux sera aussi un outil privilégié pour modéliser les interactions stratégiques entre les entités.

En particulier, le planning est le suivant :

·   état de l'art sur les techniques d'apprentissage pour l'allocation de ressources entre slices ;
·   identification des entités intelligentes prenant des décisions concernant la direction du trafic ;
·   proposition de politiques intelligentes pour la gestion du trafic afin de garantir les services demandés en respectant le SLA entre les entités ;
·   évaluation de performances de politiques proposées.

about you

Doctorat en télécommunications ou mathématiques appliquées
- Compétences en modélisation des réseaux et systèmes (probabilités, processus aléatoires, files d'attente,…)

·   Compétences en apprentissage (apprentissage par renforcement, processus de décision markovien,…)
·   Connaissances approfondies dans le domaine des réseaux fixes et mobiles (architectures et protocoles, virtualisation, SDN, 5G, gestion de la qualité de service, allocation de ressources …)
·   Compétences en programmation et en développement informatique (Python, Matlab, C/C++, ...)
·   Maitrise de l'Anglais écrit et orale

additional information

Le/la post-doctorant/post-doctorante intégrera Orange, groupe international, expert dans le secteur des technologies de l'information et de la communication. Il rejoindra en particulier l'équipe MORE composée d'ingénieurs d'applications et de recherche en mathématiques appliqués et IA au sein de la direction Data & IA. Cette équipe est en charge d'élaborer des modèles et des techniques permettant d'optimiser l'utilisation des ressources (au sens large) et d'évaluer les performances des réseaux. Il / elle travaillera dans un contexte international et aura l'opportunité de contribuer à des projets de recherche avec des partenaires externes de l'environnement académique et industriel

department

Au sein d'Orange Labs, l'équipe MORE (Modèles mathématiques pour l'optimisation et l'évaluation des performances) est responsable de la recherche en mathématiques appliquées et en IA, pour développer des modèles et des techniques d'optimisation des ressources et d'évaluation des performances des infrastructures de réseau. Des activités de recherche sont menées pour identifier les faiblesses technologiques et concevoir des outils analytiques pour la conception et la planification de ces infrastructures.

contract

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