Stage - Ingénieur mécanique : réduction de modèle par PGD

Description de l'offre

Liebherr-Aerospace Toulouse SAS fait partie du Groupe Liebherr et développe, fabrique et assure la maintenance de systèmes de traitement de l'air pour l'aéronautique. Systémier de référence, parmi les leaders mondiaux, la société accompagne dans leurs projets les clients avionneurs, hélicoptéristes et compagnies aériennes.

Au sein du service développement technique et produit, nous recherchons un stagiaire:

Sujet du stage: Stage – Ingénieur mécanique: réduction de modèle par PGD

Référence: ST_1819_XXX

Lieu: Toulouse

Durée souhaitée: 6 mois

Objectif du stage

L’objectif du stage est de proposer des solutions pour réduire les niveaux vibratoires sur turbomachines en utilisant des dispositifs de découplage et/ou d’amortissement.

Missions du stagiaire

· S’approprier la formulation de la méthode au travers de l’abondante littérature sur le sujet ;
· Programmer la méthode en python;
· Tester les performances de la méthode (notamment au regard de la taille des données et des paramètres) ;
· Vérifier que l’on peut partir d’une base non vierge (base modale, éventuellement complétée de modes statiques de Craig et Bampton, de Mc Neal…).

Dans un second temps, le stagiaire pourra également:

· Comparer avec une POD classique ;
· Comparer avec la méthode de Craig-Bampton ;
· Comparer avec une approche de type machine learning non supervisée (OCSVM, random forest ou toute autre méthode disponible dans scikitlearn).

Profil

Niveau de formation: Bac + 5

Domaine de formation: Ingénieur en calcul numérique ou mathématiques appliquées

Requis:

· Compétences en analyse numérique
· Algorithme glouton, radial basis functions, python
· Rigueur et organisation
· Bon relationnel et esprit d’équipe
· Anglais technique