Stage Data Engineer
Rozzano (Città metropolitana di Milano) Sviluppo informatico
Descrizione dell'offerta
CHI SIAMO
Leroy Merlin è parte del gruppo internazionale Adeo. La nostra missione è aiutare gli abitanti a dare forma ai loro progetti di casa e di vita, con soluzioni utili ad impatto positivo. Vogliamo offrire al cliente la migliore esperienza di acquisto omnicanale.
Per noi le persone sono al centro. Tutti insieme ci impegniamo a creare un ambiente di lavoro positivo ed inclusivo. Viviamo relazioni autentiche, basate sulla fiducia reciproca, verso il miglioramento continuo delle nostre competenze e performance.
Leroy Merlin è un datore di lavoro che rispetta le pari opportunità. Accogliamo con favore le candidature di tutti i membri della società e crediamo che l'impiego di una forza lavoro diversificata sia fondamentale per il nostro successo.
COSA OFFRIAMO
Crescita professionale e formazione continua: sarai accolto, in un contesto dinamico e multinazionale, dove potrai accrescere competenze legate al mondo dei Big Data e del Data Engineering, grazie al confronto con il team di Data Engineers e non solo!
All’interno del nostro team Data avrai la possibilità di lavorare a stretto contatto con il team di Data Science e Data Governance, collaborando sinergicamente per nuove iniziative, in un clima informale e di collaborazione reciproca.
Smart Working e work life balance: Leroy Merlin riconosce l’importanza di un corretto equilibrio tra vita lavorativa e personale.
Dotazioni aziendali: forniamo uno smartphone aziendale ed un notebook aziendale con caratteristiche tecniche all’avanguardia.
Mensa aziendale: potrai usufruire del nostro servizio mensa quando trascorrerai la giornata di lavoro in ufficio.
Ambiente di lavoro inclusivo e positivo: favoriamo costantemente un clima di lavoro favorevole, dove ognuno si possa sentire valorizzato.
Responsabilità:
Collaborando con il team di Data Engineering avrai l'obiettivo di risolvere la sfida più grande che un’azienda Data Driven possa avere: lavorare allo sviluppo dell’ecosistema dati aziendale, totalmente su architettura cloud, contribuendo alla crescita della nuova Data Platform e lavorando attivamente su tutti i nuovi progetti in cantiere volti a trasformare l’azienda in una realtà totalmente guidata dai dati e che muove verso i concetti di Self BI e Data Mesh. Lavorerà sia individualmente che in team occupandosi dello sviluppo dell’intera pipeline di messa a terra di un progetto di data engineering, e collaborando con i Data Analyst per la definizione dei requisiti di business.
Cosa farai:
· Progetterai e svilupperai data pipeline scalabili, ottimizzate per l’ingestion di grossi volumi di dati, imparando a conoscere le principali tecnologie che compongono un moderno data stack
· Riscriverai o creerai ex novo processi di gestione dei dati per massimizzarne l’efficienza e ridurre i costi operativi, acquisendo familiarità con i concetti di FinOps e code optimization
· Imparerai a gestire sistemi complessi di data governance e observability per garantire la conformità, qualità ed integrità del dato
· Lavorerai in un contesto internazionale contribuendo alla costruzione di una piattaforma dati solida e comune alle diverse BU di Adeo
· Avrai la possibilità di sviluppare soluzioni integrate nel Cloud (Google Cloud Platform), con focus su qualità, sicurezza, performance e robustezza delle soluzioni
✅ Qualifiche e competenze:
· Hai un background di studi in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica
· Ti piace programmare e hai esperienza con linguaggi come Python, Java, Scala e SQL
· Hai padronanza con le nozioni principali di data modelling e database relazionali e NoSQL, framework di elaborazione dati distribuiti, strumenti di data integration e ETL (un plus è la conoscenza di stack moderni di ELT come Dataform o Data Build Tool)
· Conosci i principi di controllo e accesso ai dati (IAM)
· Hai una passione autentica nell’applicare le tue conoscenze tecniche su problemi di natura aziendale, e hai curiosità per l’utilizzo di nuovi strumenti e tecnologie che possano continuamente migliorare ed innovare i processi data esistenti
· Ami lavorare in team e credi che il lavoro di squadra sia un’opportunità di crescita per te e per gli altri
· Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
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