Data Engineer

Descrizione dell'offerta

CHI SIAMO

Leroy Merlin è parte del gruppo internazionale Adeo. La nostra missione è aiutare gli abitanti a dare forma ai loro progetti di casa e di vita, con soluzioni utili ad impatto positivo. Vogliamo offrire al cliente la migliore esperienza di acquisto omnicanale.

Per noi le persone sono al centro. Tutti insieme ci impegniamo a creare un ambiente di lavoro positivo ed inclusivo. Viviamo relazioni autentiche, basate sulla fiducia reciproca, verso il miglioramento continuo delle nostre competenze e performance.

COSA OFFRIAMO

Sarai accolto, in un contesto dinamico e multinazionale, dove potrai accrescere competenze grazie ai nostri percorsi di sviluppo interni, alla formazione continua su pratiche e tecnologie innovative ed al confronto con altri Data Engineers e non solo, dato che all’interno del nostro team Data avrai la possibilità di lavorare a stretto contatto con il team di Data Science collaborando sinergicamente per nuove iniziative, in un clima informale e collaborazione reciproca. Partecipazione a eventi e conferenze. DevSummit annuale con tutta la comunità internazionale degli sviluppatori e tech talk interni.

Beneficerai del nostro sistema premiante che è orientato a valorizzare sia le performances individuali sia quelle di squadra.

Lavorerai in modalità agile, grazie alle politiche di smart working ibrido applicate in azienda.

 

Responsabilità:

Il Data Engineer avrà l'obiettivo di risolvere la sfida più grande che un’azienda Data Driven possa avere: lavorare allo sviluppo dell’ecosistema dati aziendale, totalmente su architettura cloud, contribuendo alla crescita della nuova Data Platform e lavorando attivamente su tutti i nuovi progetti in cantiere volti a trasformare l’azienda in una realtà totalmente guidata dai dati e che muove verso i concetti di Self BI e Data Mesh. Lavorerà sia individualmente che in team occupandosi dello sviluppo dell’intera pipeline di messa a terra di un progetto di data engineering, e collaborando con i Data Analyst per la definizione dei requisiti di business.

Cosa farai:

·  Progetterai e svilupperai data pipeline scalabili, ottimizzate per l’ingestion di grossi volumi di dati
·  Riscriverai o creerai ex novo processi di gestione dei dati per massimizzarne l’efficienza e ridurre i costi operativi
·  Implementerai e gestirai sistemi di data governance e observability per garantire la conformità, qualità ed integrità del dato
·  Lavorerai in un contesto internazionale contribuendo alla costruzione di una piattaforma dati solida e comune alle diverse BU di Adeo
·  Svilupperai soluzioni integrate nel Cloud (Google Cloud Platform), con focus su qualità, sicurezza, performance e robustezza delle soluzioni

 

✅ Qualifiche e competenze:

·  Hai una laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica
·  Hai da 3 a 5 anni di esperienza pregressa nel ruolo
·  Ti piace programmare e hai esperienza con linguaggi come Python, Java, Scala e SQL
·  Hai padronanza ed esperienza su database relazionali e NoSQL, framework di elaborazione dati distribuiti, strumenti di data integration e ETL ( un plus è la conoscenza di stack moderni di ELT come Dataform o Data Build Tool)
·  Conosci i principi di controllo e accesso ai dati (IAM) e sviluppi con estrema sensibilità sulle tematiche legate alla sicurezza del dato
·  Ti muovi agilmente su almeno una delle principali piattaforme cloud in commercio (Azure, AWS, GCP)
·  Hai una passione autentica nell’applicare le tue conoscenze tecniche su problemi di natura aziendale, e hai curiosità per l’utilizzo di nuovi strumenti e tecnologie che possano continuamente migliorare ed innovare i processi data esistenti
·  Hai maturato esperienza su progetti di Data Viz con altri strumenti di BI equivalenti (PowerBI, Tableau, QuickSight, Looker), con preferenza su Looker e sulla costruzione del Semantic Layer in LookerML
·  Sei abituato a lavorare in team e credi che il lavoro di squadra sia un’opportunità di crescita per te e per gli altri
·  Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata

 

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