Stage Classification automatique des simulations aéronautiques (H/F)

Description de l'offre

Vous intégrerez le pôle R&D de SII et travaillerez en collaboration avec une équipe d’experts de différents métiers : data scientistes, experts systèmes et développeurs logiciels.
Le projet fédérateur, Droopi, vise à créer un drone d’opérations intelligentes (détection d’incendies ou de personnes en détresse, aide aux secours…)
Ce projet est composé de plusieurs streams :

·   Systèmes et fonctions pour développer les capacités de navigation autonome,
·   Data suite, pour développer des nouveaux usages de la donnée comme la prévision de comportement,
·   Cockpit virtuel, pour travailler les nouvelles interactions humaines,
·   Méthodes et outils dans le but de développer des nouvelles approches pour les étapes de conception au test.

 

OBJECTIFS DE LA MISSION
L’objectif de ce stage est d’améliorer un assistant digital dédié à l’analyse automatique des simulations aéronautiques afin de détecter des comportements anormaux. 
La base d’apprentissage sera basée sur l’analyse des comparaisons entre des simulations et des résultats de référence.
Le modèle de machine learning utilisé devra produire une classification des simulations liée à l’importance des comportements anormaux.
Vous participerez aux activités d’ingénierie listées ci-dessous :

·  Prise en main des bases d’apprentissage (data cleaning, Features engineering)
·  Choix des algorithmes de machine learning, deep learning.
·  Rédaction des documents de conception.
·  Prototypage et réalisation. 

 
PROFIL RECHERCHÉ
Vous êtes issu(e) d’une École d’Ingénieur en dernière année d’études ou d’une formation universitaire Bac +5. 
Vous disposez d’une bonne communication écrite, et êtes à l’aise avec la rédaction de documents techniques. Vous disposez également d’une bonne capacité d’analyse et de synthèse.
Vous maîtrisez les algorithmes de machine learning/deep learning, python et vous avez des connaissances aéronautiques solides.

Vous êtes rigoureux, autonome et force de proposition.

Le stage est à pourvoir pour une durée de 6 mois à partir de Février 2021.