Description de l'offre

Job Description Summary

Job Description

Au sein de la fonction de l’ingénierie, vous participez à la transformation digitale de l’engineering General Electric.

Vous travaillerez au développement de solutions en utilisant les outils actuels tels que docker, Python, Services AWS, machines virtuelles… dans un environnement multidisciplinaire et multiculturel.

Quelles seront vos futures missions ?

Integration dans l’équipe :

• Comprendre et s’approprier les outils existants à travers des projets d’applications Python
• Avoir un regard critique et proposer des évolutions/améliorations

Travailler sur les sujets Natural Language Processing et Services Cloud AWS, acquérir de l’expertise et partager avec le reste de l’équipe :

Natural Language Processing

Pour chacune de nos affaires nous avons des documents volumineux (contrats, normes…) à analyser. Un certain nombre de techniques existent pour exploiter des textes structurés ou non structurés (Conversational Intelligence, Text Mining, Natural Language Processing). Nous souhaitons donc développer nos compétences sur le sujet afin d’en profiter et de gagner en efficacité.

• Rechercher les solutions appropriées pour commencer l’analyse de texte
• Etablir un plan de développement en fonction des besoins des futurs utilisateurs.
• Développer des modèles d’apprentissage automatiques basés sur du NLP. Tester, valider, documenter et faire un retour d’expérience.
• Echanger/Partager avec les autres personnes travaillant sur des sujets NLP à GE.

Service Cloud AWS

Notre plateforme de partage d’applications vient d’être migrée sur le cloud AWS. Certaines fonctionnalités existantes pourraient être réalisées par des services cloud à identifier.

D’autres services peuvent nous aider à mettre en place plus rapidement des fonctionnalités.

Par exemple, AWS Comprehend service traitement du langage naturel (NLP) pourrait être comparé à des approches moins clef en main et décider ce qui est le plus approprié.

• Cerner les Services AWS qui pourraient nous être utiles (Comprehend, SageMaker, Ground Truth)
• Tester leur fonctionnement sur la plateforme de développement (AWS Sandbox)
• Faire un bilan et des recommandations pour le service testé (facilité d’utilisation, flexibilité, limites, cout)
• Définir des architectures multi-services appropriées.

Quel étudiant recherchons-nous ?

Liste des compétences recherchées 

• Bonnes bases informatiques (exploitation des données, sécurité, applicatifs…)
• Bonnes connaissances python.
• Bases data science, machine learning.
• Ouvert,
• Autonome
• Niveau B2 en Anglais au minimum
• Curieux

Expérience nécessaire :

• Préparation d’un master 2 en informatique  

Additional Information