MSc Computing - Machine Learning- Imperial College
2016 - 2017 Sviluppo informatico , Studi / Statistiche / Dati Modules clés: Deep Learning, Data Analysis, Probabilities, Statistics, Computer Vision, Computational Finance, Computational Optimisation
Mon projet de fin d'étude est le Deep Human Pose Estimation, un projet de deep learning (réseaux de neurones) qui vise à comprendre la position d'une ou plusieurs personnes sur un image fixe ou sur un flux d'image (vidéo). Mon algorithme s'appuie sur l'état de l'art le plus récent pour détecter les différentes parties du corps des sujets. J'ai aussi fixé comme objectif de pouvoir analyser le mouvement des sujets en temps réels tout en conservant une précision du niveau de l'état de l'art.
Résultat:
-Temps d'entrainement diminué de 10% à travers différentes optimisation
- Précision de 90% sur la détection des différentes articulations
- Détection en Temps Réel (30-35 FPS pour un personne; 10-20 FPS pour plusieurs personnes)