Scientifique des données

Description de l'offre

Chez Ubisoft Montréal, un leader de l’industrie du jeu vidéo situé dans le vibrant quartier du Mile-End depuis 1997, nous offrons un environnement de travail unique dans l’industrie, vous permettant de créer et d’enrichir des jeux qui font partie de franchises AAA iconiques de renommée internationale.

Lorsque vous vous joignez à Ubisoft Montréal, vous entrez dans une communauté de développeurs.euses exceptionnels reliés par leur besoin d’innover, d’être créatifs, et de travailler avec les technologies de pointe. Vous découvrirez un monde où les employés bénéficient d’un avancement professionnel constant, d’un cadre d’apprentissage accueillant et de régimes de rémunération concurrentiels.

Ubisoft Enterprise Data  est chargé d'offrir divers services internes tels qu'un lac de données, un entrepôt de données d'entreprise, une plateforme Big Data et des outils de reporting. L’équipe Advanced Analytics & Data Science au sein d’Enterprise Data a pour but d’offrir des solutions orientées Data Science et Analytics aux différentes équipes partenaires internes. En tant que Scientifique des données, vous serez en charge des problématiques liées à la sécurité et gestion du risque.

Responsabilités:

·  Comprendre les problématiques ou enjeux que l’équipe sécurité et géstion du risque peut rencontrer (fraude, hacking, …) et proposer des solutions et analyses pertinentes (qu’elles soient exploratoires, descriptives ou prédictives) et à forte valeur ajoutée;
·  Développer, automatiser et maintenir ces analyses;
·  Assurer la collaboration avec les différentes équipes susceptibles d’être impliquées.

Education:

·  Baccalauréat en Informatique.

Expérience pertinente: 

·  Expérience de minimum 5 ans occupant un rôle similaire;
·  Expérience souhaitée sur des problématiques orientées sécurité et/ou fraude.

Aptitudes et Compétences requises:

·  Expérience sur des cas d’usage basés sur de grands volumes de données (SQL, Hive/Spark SQL, Impala);
·  Maitrise des techniques de Machine Learning (supervisé et non supervisé : clustering, système de recommandation, text mining, graph mining, NLP, …);
·  Bonne compréhension mathématique des différents algorithmes de Machine Learning;
·  Familier avec les technologies de déploiement (Docker, Kubernetes) et maitrise d’un ETL (Airflow ou autre);
·  Connaissance des bonnes pratiques de développement (Git, CI/CD) ;
·  Connaissance avancée en programmation Python;
·  Très bonne maitrise de Spark et de la programmation en parallèle;
·  Expérience en visualisation de données (librairies Python, Tableau Software et éventuellement d3.js);
·  Bonnes compétences en matière de communication;
·  Bilinguisme (français/anglais) est requis tant à l'oral qu'à l'écrit. 

Les habiletés et les connaissances se présentent sous différentes formes et peuvent être basées sur des expériences pertinentes, c'est pourquoi nous vous encourageons vivement à poser votre candidature, même si vous ne remplissez pas toutes les exigences énumérées ci-dessus. 

Chez Ubisoft, vous êtes les bienvenu·es tel·les que vous êtes. Nous accueillons la diversité sous toutes ses formes. Nous nous engageons à favoriser un environnement de travail inclusif et respectueux de toutes les différences.