Les offres de “Tessi”

Expire bientôt Tessi

Ingénieur Machine Learning H/F - Stage PFE

  • Stage
  • Lyon (Rhône)
  • Développement informatique

Description de l'offre



Description de l'offre

Sujet : Interpretability of Deep Learning Model and Deep Metric Learning

Tessi Lab est la structure interne de prospective, veille, recherche et développement du groupe Tessi.
Créée en février 2014, Tessi lab a un double objectif : contribuer au pôle d’innovation de Tessi et être le point d’entrée pour les étudiants des grandes écoles et universités (France et International).
Après 5 années de développement, Tessi Lab poursuit cet objectif en devenant partie prenante d’une stratégie globale de recherche et d’innovation pilotée par le Centre d’Excellence en Technologies d’Intelligence Artificielle de Tessi (CETIA).

Contexte:

Tessi Lab Document Reader est une solution innovante d’OCR et d’analyse de documents non formatés qui cherche à répondre à une demande de reconnaissance de documents spécifiques dans un contexte industriel.

Les réseaux de neurones sont aujourd’hui de plus en plus utilisés dans des contextes de production mais ils restent des "boîtes noires" dont nous ne
pouvons pas prédire le comportement. Cette caractéristique freine grandement le développement de telles solutions jugées floues.

Mission:

L’objectif du stage est donc de proposer une interprétation du fonctionnement des réseaux de neurones utilisés aujourd’hui au sein des solutions Tessi. Exemple de papier : Interpretable Deep Learning Under Fire.
La deuxième étape du stage consistera à créer un système générique de regroupement automatique de documents. Le Deep Metric Learning peut être unebonne approche pour débuter.
Le développement s’effectuera principalement en Python ou C++, avec une intégration Git.

Apport du stage:

Vous participerez à la recherche de solutions innovantes dans le domaine du Deep Learning. Vous aurez la possibilité d’affirmer et de développer vos
compétences tant méthodologiques que technologiques.

Profil recherché



Profil requis

Etudiant(e) Bac+4/+5 en Ecole d'Ingénieur ou filière informatique, vous disposez idéalement d'une première expérience pratique en développement Tensorflow.

Vous disposez de bonnes connaissances en Machine Learning et du fonctionnement des réseaux de neurones.

Vous maîtrisez Python / Keras / C++.

Vous faites preuve d'innovation, de motivation, d'autonomie, d'ouverture d'esprit et êtes force de proposition.

Faire de chaque avenir une réussite.
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