Expire bientôt Technology Transformation

Manager Data Science H/F

  • CDI
  • Boulogne-Billancourt (Hauts-de-Seine)
  • Développement informatique

Description de l'offre

#NoRoutine

Savez-vous que l'exploitation des données est un des enjeux majeurs des entreprises ?
Avec 200 consultants au sein de notre centre d'excellence Lighthouse en France, et un réseau mondial de plus de 14 000 personnes, notre équipe Data & Analytics accompagne des grands comptes internationaux dans leurs projets de transformation, en les aidant dans le développement et l'implémentation de solutions de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle.
Pour faire face aux besoins de nos clients et accompagner notre développement, KPMG Data & Analytics cherche à renforcer ses effectifs, et recrute un Data Scientist expérimenté, doté à la fois d'une forte expertise en développement informatique et modélisation, et d'un intérêt marqué pour les enjeux métiers.

Pourquoi nous rejoindre ?

Vous serez intégré(e) dans notre équipe d'ingénieurs et PhD, spécialisés sur les problématiques Data & Analytics et Big Data. A ce titre, vous interviendrez de façon opérationnelle sur des missions de conseil autour des sujets de stratégie, de transformation Data & Analytics, et de modélisation de données.

Vous avez envie de:

*De comprendre les enjeux et attentes métier de nos clients et de les traduire d'un point de vue analytique
*De cadrer méthodologiquement les travaux d'analyse de données et de modélisation, répondant aux enjeux et aux attentes du client
*D'encadrer les travaux de Data Scientists et Data Analysts, en s'assurant du respect des règles méthodologiques définies en amont et de la réponse aux besoins du client
*D'intervenir sur la définition d'une stratégie Data &Analytics
*De participer à des missions de transformation Data & Analytics
*D'encadrer et suivre le développement de l'équipe de data science, en assurant une acquisition continue des compétences techniques et de conseil

Profil recherché

Votre profil:
*Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent universitaire. Vous avez une solide formation en mathématiques appliquées/statistiques/Machine Learning, éventuellement dans le cadre d'un double diplôme avec une école de commerce.
*Vous justifiez d'au moins 6 années d'expérience dans le domaine de la Data Science et du Big Data, au sein d'un cabinet de conseil ou du département Analytics d'une grande société.
*Vous avez l'expertise d'un ou plusieurs langages de programmation (Python, R, java, C, C++, Scala…)
*Vous maîtrisez une ou plusieurs solutions de visualisation : Tableau, Qlik Sense, Power BI, …
*Idéalement, vous êtes déjà intervenu dans un environnement Big Data et/ou Cloud (VM, Hadoop, Spark…)
*Vous avez une bonne connaissance des outils de gestion des versions (Git...)
*Des connaissances en développement front (html, css, javascript, D3.js, React) sont un plus.
*Vous maîtrisez les principales techniques d'analyse de données et modélisation :
orégressions, classifications, segmentations, séries temporelles, réseaux de neurones, etc.
*Vous maîtrisez les principales étapes d'un projet analytique :
ocadrage projet, data cleansing, modélisation, validation, interprétation et restitution des résultats, documentation
*Vous êtes curieux(se), autonome, entreprenant(e) et doté(e) d'une bonne capacité de travail
*Vous disposez d'excellence capacités relationnelles et de présentation, et appréciez le travail en équipe
*Vous êtes dynamique, organisé(e) et méthodique
Vous maîtrisez l'anglais dans un environnement professionnel}

À propos de Technology Transformation

Leader de l'audit, du conseil et de l'expertise-comptable, KPMG France est membre de KPMG International, réseau de cabinets indépendants constitué de près de 210 000 professionnels exerçant dans plus de 150 pays. Avec près de 240 implantations en France, nos 9 600 collaborateurs interviennent auprès des grands groupes français et internationaux, des ETI et des groupes familiaux, ou encore des PME/TPE et des start-up, dans différents secteurs de l'industrie, du commerce et des services financiers.

Faire de chaque avenir une réussite.
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