36 days agoSNCF

STAGE : Propagation de mesures ponctuelles et de leurs incertitudes le long d'un réseau linéaire

  • Stage
  • Saint-Denis (Seine-Saint-Denis)
  • IT development

Job description



Vos missions

SNCF Réseau recherche un(e) collaborateur/collaboratrice dans le cadre d’un stage de Datascience d’une durée de quatre à six mois.

SNCF Réseau, gestionnaire du réseau ferroviaire français au sein du groupe SNCF,  gère, et entretient, modernise et commercialise l’accès au réseau pour l’ensemble des entreprises de transport de voyageurs et de marchandises. De par ses missions, c’est aussi un acteur majeur de la mobilité durable, qui contribue à la Sécurité, aux Performances et à la Qualité du service ferroviaire en France.

Intégré au sein des  54 000 collaborateurs de l’Entreprise, la/le candidat(e) retenu(e) appliquera et développera ses compétences au service de la Maintenance du réseau.

Sujet : Propagation de mesures ponctuelles et de leurs incertitudes le long d’un réseau linéaire
Le Système ferroviaire est régi par de fortes interactions mécaniques et physiques entre l’infrastructure et les trains qui le parcourent. Le contact Rail/Roue est notamment la cause de nombreuses dégradations qui affectent les composants de la voie (Rails, Traverses et Ballast).

SNCF Réseau dispose de plusieurs stations de mesure en voie, qui permettent de mesurer les principales grandeurs physiques décrivant ce contact Rail/Roue. Ces installations sont ponctuelles et disposées aux endroits stratégiques sur le Réseau (concentration de trafic, parcours de certaines circulations d’intérêt).

Les grandeurs mesurées présentent un fort intérêt pour connaitre l’impact de chaque train sur la dégradation des composants de la voie sur laquelle ils ont circulé, en amont et en aval de ces stations. Leur prise en compte nécessite le développement d’une approche mathématique rigoureuse, permettant de « propager » ces mesures ponctuelles – et leurs incertitudes - le long du Réseau.

Ce stage vise à répondre à cet objectif et sera structuré autour de 4 grandes activités :

Formaliser une approche mathématique permettant de propager ces mesures ponctuelles, et les incertitudes associées, le long du Réseau,
Développer une chaine de Data processing, permettant de

Implémenter cette approche sur des données historiques de SNCF Réseau,
Tester et qualifier la pertinence et la vraisemblance des résultats obtenus (notamment au regard des mesures de dégradation de la voie mesurées sur le Réseau – rails et géométrie de la Voie).
Implémenter cette approche pour différents cas d’usage : portions de voie locales et axes structurants / axes régionaux,
Construire un tableau de bord permettant de restituer les impacts de chaque circulation sur la dégradation du Réseau, et le cumul
Informations complémentaires : localisation en laboratoire de recherche (école) ou à Saint Denis, candidats à profil Mathématique prioritaires

 

 

Contexte

Au sein de la Direction Générale Industrielle & Ingénierie, vous travaillerez dans une jeune équipe de Data Science du département Transformation, Technologie & Digital. Vous répondrez au besoin exprimé par les entités responsables de la Stratégie du Réseau et/ou des Politiques de Maintenance des installations du Réseau (Rails, Voie, Signalisation,…).

La mission sera réalisée en forte interaction avec différentes entités de SNCF Réseau.

 

Profil recherché

Bac +4/+5 (école d’ingénieur, cursus universitaire en informatique)
Expérience en analyse de données et développement algorithmique (R ou Python en priorité, connaissances nécessaires en SQL)
Capacité de synthèse et à restituer les résultats d’étude de manière vulgarisée
Curiosité pour des sujets techniques 

Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Utilisation de vos données personnelles

Dans le cadre de notre processus de recrutement, vos données personnelles renseignées sur votre formulaire de candidature font l’objet d’un traitement par les équipes de recrutement de SNCF. Vous pouvez à tout moment, consulter, modifier ou supprimer vos données directement depuis votre compte candidat (NB : cas de suppression, vos données feront l’objet d’un archivage avec accès restreint pour une durée de 5 ans conformément à l’article L1134-5 du code du travail.)
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