STAGE - Mise en place d'un outil système automatisé permettant le pré-classement H/F

Description de l'offre

Vos missions

Processus général de réemploi :

A partir de son état neuf, le rail subit en voie, sous l’effet des sollicitations cycliques exercées par les circulations, un endommagement progressif se traduisant par une diminution de sa résistance à la fatigue, ainsi que par l’apparition d’une usure du profil et de défauts internes ou de surface.

La décision de remplacement de rails dépend de plusieurs critères, tels que son état, l’opportunité avec d’autres chantiers tel que le renouvellement de ballast ou de traverses, l’étude de risques etc. Généralement, un remplacement massif de rails concerne une portion étendue de voie, sur laquelle les rails sont dans des états qui peuvent être très variables. Les tronçons de rails satisfaisants peuvent ainsi être récupérés et selon les cas décrits ci-après, faire l’objet de diverses formes de réemploi. Il existe trois types de réemploi :

·    Le réemploi via reconditionnement des rails des Lignes à Grande Vitesse,

·     Le réemploi provenant de ligne classique,

·      Le Réemploi Local (RL), qui consiste à réutiliser des rails à proximité.

Tout rail destiné à être réemployé (avant passage en atelier de reconditionnement ou réemployé en ligne classique, ou en remploi local) doit faire l’objet d’un classement technique par un agent classeur. Ce classement technique a pour but d’optimiser la récupération des rails.

La classe technique définit la qualité du produit considéré ; elle fixe les possibilités de réutilisation.

Le rail à réemployer est réparti en quatre Classes Techniques CT :

·    CT1 : qualité supérieure

·    CT2 : qualité moyenne

·    CT3 : qualité inférieure

·     CT4 : rebut

Profil recherché

Ingénieur data scientiste, stage de fin d’étude 6 mois.

Compétences et Qualités souhaitées

·  VBA Excel, PowerBi, Autocad, matériaux

Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Utilisation de vos données personnelles

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