STAGE - DATASCIENCE AU SEIN DE SNCF RESEAU

Description de l'offre

Vos missions

SNCF Réseau recherche un(e) collaborateur/collaboratrice dans le cadre d’un stage de Datascience d’une durée de quatre à six mois.

SNCF Réseau, gestionnaire du réseau ferroviaire français au sein du groupe SNCF,  gère, et entretient, modernise et commercialise l’accès au réseau pour l’ensemble des entreprises de transport de voyageurs et de marchandises. De par ses missions, c’est aussi un acteur majeur de la mobilité durable, qui contribue à la Sécurité, aux Performances et à la Qualité du service ferroviaire en France.

Intégré au sein des  54 000 collaborateurs de l’Entreprise, la/le candidat(e) retenu(e) appliquera et développera ses compétences au service de la Maintenance du réseau.

Contexte
Au sein de la Direction Générale Industrielle & Ingénierie, vous travaillerez dans une jeune équipe de Data Science du département Transformation, Technologie & Digital. Vous répondrez au besoin exprimé par les entités responsables de la Stratégie du Réseau et/ou des Politiques de Maintenance des installations du Réseau (Rails, Voie, Signalisation,…).

La mission sera réalisée en forte interaction avec différentes entités de SNCF Réseau.

Sujet : Modélisation prédictive de l’état des rails
Le suivi et la maintenance des rails sont des éléments essentiels qui contribuent à la Sécurité des circulations sur l’ensemble du Réseau ferré.  Ces activités amènent à collecter et stocker de grands historiques de données, qui fournissent des informations détaillées sur la détection, l’évolution et la correction de ces défauts. Anticiper l’apparition / l’évolution significative de ces défauts est un objectif majeur des points de vue technique, performances du Réseau et économique.

L’objectif de ce stage est d’exploiter ces données en vue de répondre aux objectifs suivants :

Développer des modèles prédictifs de risque d’apparition et d’évolution de certains types de défauts de rails.
Tester des approches de modélisation innovantes (Propagation de virus, krigeage, ML, survival ML) afin de prédire localement l’apparition et l’évolution de certains types de défaut, qui tendent notamment à apparaitre dans certaines configurations difficilement explicables
Analyser et identifier les facteurs potentiellement explicatifs de ces niveaux de risque
Tester l’apport d’autres sources de données en vue d’améliorer ces prédictions (données Météo, autres données techniques SNCF Réseau, …)

Contexte

Au sein de la Direction Générale Industrielle & Ingénierie, vous travaillerez dans une jeune équipe de Data Science du département Transformation, Technologie & Digital. Vous répondrez au besoin exprimé par les entités responsables de la Stratégie du Réseau et/ou des Politiques de Maintenance des installations du Réseau (Rails, Voie, Signalisation,…).

La mission sera réalisée en forte interaction avec différentes entités de SNCF Réseau.

 

Profil recherché

Bac +4/+5 (école d’ingénieur, cursus universitaire en informatique)
Expérience en analyse de données et développement algorithmique (R ou Python en priorité, connaissances nécessaires en SQL)
Capacité de synthèse et à restituer les résultats d’étude de manière vulgarisée
Curiosité pour des sujets techniques 

Compétences et Qualités souhaitées

·  Bac +4/+5 (école d’ingénieur, cursus universitaire en informatique) Expérience en analyse de données et développement algorithmique (R ou Python en priorité, connaissances nécessaires en SQL) Capacité de synthèse et à restituer les résultats d’étude de manière vulgarisée Curiosité pour des sujets techniques

Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Utilisation de vos données personnelles

Dans le cadre de notre processus de recrutement, vos données personnelles renseignées sur votre formulaire de candidature font l’objet d’un traitement par les équipes de recrutement de SNCF. Vous pouvez à tout moment, consulter, modifier ou supprimer vos données directement depuis votre compte candidat (NB : cas de suppression, vos données feront l’objet d’un archivage avec accès restreint pour une durée de 5 ans conformément à l’article L1134-5 du code du travail.)
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