stage systeme de tri de grain par vision hyperspectrale temps réel (H/F)

Description de l'offre

Description du poste

Famille de métier

R & D - Développement projets

Type de contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Temps de travail

Temps complet

Finalité du poste

Thème du stage/ Principales activités : Développement de la partie vision & classification d'un système de tri hyperspectral de graines en temps réel.
Dans le but d'optimiser la qualité de ses semences, le groupe Limagrain souhaite développer en interne une machine autonome de tri de semences basée sur l'imagerie hyperspectrale.

Missions

Rattaché(e) au chef de projet R&D Vision Artificielle & Automatisation, vous serez chargé(e) du développement de la partie vision & classification d'un prototype de machine de tri automatique de semences.
Vos missions seront :
• Intégration du SDK de la caméra pour la capture d'images hyperspectrales
• Identification, segmentation et séparation des graines en temps réel
• Extraction automatique de caractères phénotypiques / réseaux neuronaux
• Classification temps réel des graines utilisant des méthodes de Machine Learning
• Développement d'une interface de visualisation en temps réel des résultats

stage d'une durée de 6 mois à partir de janvier / mars 2020

Profil

Vous avez une formation de niveau Bac +5 ou ingénieur en Informatique Industrielle et/ou en Vision Artificielle.
Vous maîtrisez les langages C/C++/C# et l'environnement Visual Studio. Vous savez utiliser les méthodes de classification tels que KNN / Random Forest / SVM / Réseaux de Neurones / Gradient Boosting / etc.
Vous faites preuve de curiosité, d'un bon sens du travail en équipe, d'un bon relationnel, d'une capacité d'écoute. Vous êtes autonome, rigoureux(se), et vous êtes force de proposition.
Une connaissance des techniques de vision hyperspectrale et du langage MATLAB serait souhaitée.
Votre niveau d'anglais courant vous permet d'évoluer dans un environnement international.

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Pays de Loire, Maine et Loire (49)

Lieu

3 Rue du Manoir, 49250 La Ménitré, France

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Master ou équivalent

Spécialisation

R&D

Niveau d'expérience min. souhaité

jeune diplômé

Langues

Anglais (4 - Courant)

Demandeur

Poste à pourvoir le

20/01/2020