Data Analyst Connaissance Clients h/f

Description de l'offre

LE GROUPE LA POSTE change, nos métiers évoluent, votre avenir s'accélère. Services-Courrier-Colis, La Banque Postale, Geopost, Réseau et Numérique : dans chacune des activités du Groupe, nos 253 000 collaborateurs imaginent ensemble les services de demain. Et si votre avenir était ici ?

filière Métier

Numérique / IT / SI

mission

La Branche Numérique du Groupe la Poste recherche un Data Anayste Connaissance Clients, dont les missions sont de :
-Constituer une base de données centralisant les données des clients particuliers, professionnels et entreprises du groupe La Poste.
-Personnaliser la relation client et proposer des parcours fluides et omnicanaux.
-Contribuer à l'amélioration de la pertinence des offres et des services en proposant, aux clients, la meilleure offre, au meilleur moment, par le meilleur canal.
-Contribuer au développement de services pour étendre nos activités.
-Asseoir les activités du Groupe La Poste dans la durée, sans intermédiation de l'accès à la connaissance de nos clients particuliers, professionnels et entreprises
-Analyser les données et partager cette connaissance avec les différentes branches et l'exploiter dans le respect des règles liées à la « privacy »
-Devenir un acteur reconnu de l'économie de données
-Faire de la connaissance client le levier de la performance de chacune des branches du Groupe.
Dans ce contexte, le/la Data Analyst Connaissance Clients a pour mission de développer la connaissance transverse et multicanale des clients particuliers & professionnels du Groupe via la production d'analyses statistiques fondées sur les données collectées dans toutes les Branches et Filiales.

Profil recherché

Le Data Analyst Connaissance Clients devra mettre en place des indicateurs clé et des études trans-branches, aboutissant à des préconisations et des leviers de développement business pour le groupe. Il contribuera ainsi au déploiement de la connaissance clients Groupe et à sa diffusion auprès des différents acteurs.
Il devra proposer les bonnes méthodologies et faire preuve de pédagogie, pragmatisme, sens client et business et apporter des réponses aux problèmes métiers des différents services

Formation et expérience

•Titulaire d'une formation supérieure en Statistiques / Econométrie / Informatique Décisionnelle, orienté outils de la Datascience et Marketing Client
•4 ans d'expérience en exploitation statistiques de données clients (Datamining/Etudes statistiques), idéalement au sein de directions Marketing ou CRM
•Maîtrise du langage SQL
•Connaissance des outils Dataiku ou Tableau, et des langages tels R, Python et Spark .
•Curiosité, pédagogie, aisance relationnelle et rédactionnelle