Data Engineer Junior Spark/Scala (H/F)

Description de l'offre

Description de l'entreprise

Bienvenue chezNatixis , l'entreprise qui vous offre bien plus qu'un job !

Chez Natixis, nous concevons des solutions en gestion d'actifs et de fortune, financement, investissement, assurance et paiements. Notre ambition : nous dépasser collectivement pour mieux accompagner nos clients et leur proposer les meilleures solutions pour leur développement.

Chez Natixis, nos talents sont notre principal atout.

Rejoignez-nous et vous aurez les clés pour faire bouger les choses et avoir un réel IMPACT.
Rejoignez-nous et vous découvrirez un monde d'OPPORTUNITÉS.
Rejoignez-nous et vous donnerez du sens à votre poste par votre ENGAGEMENT en faveur de la société comme de l'environnement.

Signataire de la Charte de la diversité, Natixis veille à promouvoir tous les talents et à accompagner le développement de chacun de ses 16 000 collaborateurs présents dans 38 pays. Pour la 4e année consécutive, elle est certifiée Top Employer France 2020.

Poste et missions

JobDescription

Vous intègrerez l'équipe Alimentations Comptables & Reporting, en tant que Data Engineer sur la plateforme Datalake du domaine métiers Finance.

Cette plateforme, basée sur la distribution Hadoop HortonWorks mutualisée Natixis, collecte les données des différents systèmes de synthèse afin de répondre aux nouveaux besoins de reporting Finances & Risques (SRB, PVA, Anatitres, Anacrédit).

Votre mission, au sein de l'équipe «Datalake Finance», sera de prendre part aux développements des nouveaux projets innovants de gestion, de traitement et de reporting de la donnée tout en étant garant de la pérennité et la non régression de l'outillage déjà en place. Vous participerez à la conception et à l'implémentation de ces projets et serez amené à ce titre, à travailler en méthode Agile avec les acteurs métiers.

Vous représenterez la DSI Finance dans la communauté BigData Natixis et planifierez les actions nécessaires pour suivre les évolutions techniques de la plateforme Hadoop en tenant compte des contraintes de la communauté et des projets affectant le Datalake Finance.

Profil recherché

Profil et compétences requises

Vous justifiez d'une première expérience dans la mise en œuvre de technologies et frameworks Big Data et NoSQL comme Hadoop, Kafka, Nifi, Spark, Scala, Elastic Search, Hive, Kerberos, Kibana, Grafana, idéalement dans le domaine bancaire Finances et Risques et possédez une expérience significative de programmation fonctionnelle avec une bonne connaissance des API Scala comme Catz, Scalaz, Monix, voir matryoshka. Vous disposez de la maitrise du langage Java (JDK8, voire JDK9) et de connaissance des technologies d'applications Front / Back par Angular ou React et Java Spring Boot. Vous avez déjà participé à des projets en méthode agile et maîtrisez les outils associés Kanban, Confluence, Jira.
Vous possédez une culture Big Data que vous enrichissez continuellement (environnement technique et data science) et faîtes preuve d'une forte autonomie tout en étant capable de travailler en équipe et de coachez une équipe de développeurs juniors.