Stage - Data Scientist

Descrizione dell'offerta

Generali Italia è la realtà assicurativa leader nel mercato italiano che mette a disposizione di persone e imprese la più completa gamma di soluzioni assicurative. In linea con le sfide dettate dal mercato e dal nuovo Piano Strategico, Generali Italia si sta affacciando al mondo del Big Data per sviluppare soluzioni e tecnologie digitali sempre più semplici e innovative focalizzate sulle esigenze dei nostri clienti.

In questo contesto, stiamo ricercando una persona da inserire in stage nei nostri uffici IT con il ruolo di “Data Scientist”.

Chi è il Data Scientist?

Lo scienziato dei dati non è solo un'analista, non è solo uno stratega del business, non è solo un marketer così come non è solo un information manager. Il frutto delle sue analisi copre trasversalmente tutti i reparti di un'azienda, trasformando i dati in informazioni comprensibili affinché per i vertici le strategie da assumere siano chiare e in qualche modo obbligate.

Responsabilità

La risorsa identificata supporterà l'ufficio di competenza nella identificazione, raccolta, preparazione, validazione, analisi e interpretazione di dati inerenti a diverse attività dell'organizzazione per estrarne informazione, anche tramite lo sviluppo di modelli predittivi per generare sistemi organizzati di conoscenza avanzati.

Tra le principali responsabilità del ruolo si annoverano:
· Attività di elicitazione e raccolta dei bisogni
· Progettazione di analisi dati adeguate al soddisfacimento delle esigenze
· Identificazione di dati significativi e loro fonti aziendali o esterne, con successiva collezione dei dati
· Data quality dei dati (cleansing, enrichment)
· Analisi di dati in forma tabellare o grafica
· Costruzione di modelli quantitativi e qualitativi
· Costruzione di modelli predittivi
· Interpretazione delle analisi in forma testuale e/o grafica (Data Visualization & Visual analytics)
· Comunicazione in forma opportuna delle indicazioni emerse dalle analisi e dai modelli
· Collaborazione con il business indirizzando le loro esigenze

Profilo richiesto

Il Data Scientist è una figura che deve avere più competenze. La prima è sapere gestire, acquisire, organizzare ed elaborare dati. La seconda competenza è di tipo statistico, ovvero il sapere come e quali dati estrarre, la terza capacità è una forma di storytelling, il sapere comunicare a tutti, con diverse forme di rappresentazione, cosa suggeriscono i dati. Non basta quindi una formazione in statistica, in economia o in informatica, tutte doti utili alla figura del Data Scientist ma che necessitano di essere mixate sapientemente.

I candidati ideali per la nostra ricerca sono quindi in possesso di buona parte dei seguenti requisiti:

Competenze di Analytics
·  Raccolta di requisiti
·  Statistica descrittiva
·  Machine learning
·  Big data
·  Analisi monovariata e multivariata
·  Metodi quantitativi e qualitativi
·  Tecniche di clustering (ad es. K-Mean, Fuzzy K-Mean).
·  Multidimensional data modeling
·  Visualizzazione di informazioni quantitative (es: QlikView, Tableau, TIBCO Spotfire, BigData Discovery, Lumira).
·  Trattamento dei dati strutturati e non strutturati
·  Gestione della qualità dei dati
·  Progetto di algoritmi
·  Metodi di inferenza
·  Metodi di analisi testuale
·  Modelli e metodi per le decisioni

Competenze Informatiche

·  SQL
·  Python
·  R
·  Hadoop/HDFS
·  SAS / MAtlab
·  JAVA
·  SPSS
·  MapReduce
·  Open source
·  Hive
·  Strumenti ETL (Extract, Transform, Load)
·  Sistemi OLAP

Oltre alle competenze tecniche e quantitative citate, i nostri candidati si distinguono per:

·  Ottime capacità di team working e di flessibilità
·  Spiccate doti analitiche, di creatività e innovazione
·  Inoltre sono curiosi ed in possesso di "business sense"