Assistant Machine Learning Engineer H/F

Description de l'offre

Imaginez l'inattendu. Depuis plus de 120 ans, le groupe Galeries Lafayette fait bouger les lignes du commerce et ouvre de nouvelles perspectives, à travers ses marques emblématiques. Dans un monde qui change plus vite que les modes, nous vous offrons un challenge : mettre votre talent au service de l'enchantement et de nos clients. Faites le choix d'une entreprise en mouvement, plurielle et engagée, où chaque jour est différent !

Référence

STG - J20 - AMLE-7479

Filière-Métier

INFORMATIQUE / IT

Localisation

France / Ile-de-France / PARIS

Type de contrat

Stage

Temps de travail

Temps Complet

établissement

Siège GL - 44 rue de Châteaudun Paris

Votre Rôle
VOTRE ENVIRONNEMENT :

Bienvenue aux Galeries Lafayette ! Leader français des grands magasins, célèbres dans le monde entier, les Galeries Lafayette sont depuis 120 ans un spécialiste incontesté de la mode et du commerce évènementiel. Notre vocation : faire de chaque visite une expérience unique et proposer à nos clients une sélection sans cesse renouvelée des meilleures marques, allant de l'accessible, au premium et au luxe.

L'essor du digital a bouleversé la façon dont nous faisons notre métier de commerçant. Que ce soit sur nos sites e-commerce, nos réseaux sociaux ou en magasin à travers nos dispositifs web-in-store (tablettes, showroom digital…), nous pensons l'expérience client à 360°. Notre objectif : tisser une relation toujours plus émotionnelle et personnalisée avec chaque client. Et pour ce faire, on peut compter sur l'ingéniosité de nos équipes digitales. Au datalab, au CRM, au E-business, ou à l'Omnicanal, nos collaborateurs sont convaincus que l'avenir de nos enseignes se jouent (aussi) en ligne.

VOTRE RÔLE :

L'équipe Data & Innovation de la Direction Data Connaissance Client recherche son/sa futur(e) stagiaire en Data science. Sous la responsabilité de notre Responsable Data Science Innovation, vous interviendrez sur les missions suivantes :
- Développer des modèles de Machine Learning pour différents cas d'usages sur tout type de données.
- Développer des applications web (front et back) afin de valoriser les modèles de machine learning sous forme de produits Data et suivre leur cycle de vie.
- Accompagner les Data Engineer à l'enrichissement du Datalake avec des données multistructurées, internes et externes à l'entreprise, pour le compte de la direction Marketing et Digital.
- Etre force de proposition dans les évolutions Data Science pour le compte de toutes les directions. Le Data Scientist évoluera dans un environnement Big Data (Google Cloud Platform) avec une approche agile adaptée à la Data Science (Kanban)
- Faire de la veille sur la thématique de l'intelligence artificielle appliquée à la mode et au retail.

Votre Profil
Nous recherchons des jeunes talents passionnés par le commerce et la mode, curieux du monde qui les entoure, qui n'ont pas peur de sortir des sentiers battus, souhaitent apprendre et mettre leur énergie au service de nos clients.

Le +:
- Formation bac + 4 / 5 en Statistiques ou Data Science
- Familiarisé avec un langage de programmation, de préférence Python, connaissances de base en SQL.
- Idéalement, vous avez déjà développé une application de data viz (shiny, django/flask etc.)
- Esprit d'analyse, de synthèse et qualité rédactionnelles.
- La connaissance de BigQuery, Spark ou Tensorflow est un plus

Stage de six mois à pourvoir à partir de Janvier 2021

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
Chaque année, nous offrons à de nombreux jeunes talents l'opportunité de venir se former dans nos équipes, en stage ou en alternance. Notre promesse : une expérience professionnelle stimulante au
sein d'une entreprise leader du commerce, reconnue en France et à l'international. À nos côtés, vous serez à bonne école pour débuter votre carrière et découvrir les métiers du retail.