Expire bientôt Crédit Agricole

Data Engineer Big Data H/F

  • CDI
  • Villejuif (Val-de-Marne)
  • Études / Statistiques / Data

Description de l'offre



Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est aujourd'hui l'une des plus grandes banques de détail en France.

Grâce à son réseau de 2000 agences et centres d'affaires entreprises, sa banque à distance et sa banque privée, LCL accompagne 6 millions de clients particuliers et professionnels, et est la banque d'une entreprise sur trois.

L'ambition de LCL est de devenir la banque relationnelle et digitale de référence en ville en capitalisant, sur une démarche de qualité, d'innovation et de simplification, au service des clients.  

Référence

2019-42401  

Date de parution

03/11/2019

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Vous rejoindrez l’Unité BigData & IA au sein du Service Data Analytics et Pilotage de la Direction SNI.
Cette unité a pour mission et responsabilité de mener à bien les projets Big Data & IA afin de répondre aux besoins Métiers de LCL.

Cela recouvre des projets métiers comme l’industrialisation d’algorithme de Machine Learning pour des Business Case Marketing, et de Conformité (Domaine Traitement de l’image, NLP/NLU).

Mais également la construction de nouvelles briques du SI (Streaming, Enabler de données, Search), ainsi que de nouveaux socles technologiques, dans une approche DevOps.       

 En tant que Data Engineer :

·  vous contribuerez à la construction des solutions BigData de LCL, en étroite collaboration avec les Architectes et les Business Analyst.
·  vous serez au cœur de l’implémentation des nouvelles technologies au sein de LCL et plus largement du Groupe Crédit Agricole.
·  vous aurez en charge le développement des solutions de collecte des données, batch et temps réel (Spark), de leur stockage et traitement au sein du cluster Hadoop (Cloudera), et de leur mise à disposition des DataScientists.
·  vous mettrez en place l’architecture applicative des technologies BigData de LCL : Distribution Cloudera 6, DataIku, Kafka, Hbase, Impala, Kudu...

Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire applicative et technique pour la renforcer sur le plan du développement.

Au-delà de l’engagement sur les études et projets, vous serez force de proposition sur les choix BigData ; outils, méthodes projet, méthodes de développement, gouvernance

De plus, vous devrez constituer avec CA-GIP (Direction Infrastructure et Production du groupe Crédit Agricole), l’organisation et le fonctionnement en phase de Build et RUN des fonctions d’administration et de gouvernance de la plate-forme BigData.

Vous participerez aux échanges Groupe Crédit Agricole BigData. 

Vous contribuerez aux réflexions d’architecture techniques et applicatives Data.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 94 - Val-De-Marne

Ville

10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex

Profil recherché



Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Master ou diplôme d'ingénieur en spécialité système d'information décisionnel et/ou Big Data

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Expérience de développement de projets BigData

Compétences recherchées

o Conception et Développement de Projets (utilisation d'outils collaboratifs : GIT, Jira).
o Maîtriser l'écosystéme Data :
 BigData : Hadoop Cloudera
 NoSQL : Hbase, Neo4J
 Streaming : Kafka
 Search : ElasticSearch, SolR
 DevOps : GitLab, Jenkins, Nexus
o Capacité d'écoute et de synthèse
o Rigueur et capacité de synthèse rédactionnelle
o Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et agile
o Pro Activité et Initiatives pour la construction et la valorisation des solutions BigData

Outils informatiques

- Connaissance des solutions BigData : Hadoop Cloudera, HDFS, Hive, Impala, Flume, Sqoop, Hbase, Kudu, Oozie
- Langage de développement : Java, Python, Scala, SQL
- Connaissance Bases de données SQL et NoSQL

Faire de chaque avenir une réussite.
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