Data Engineer Big Data H/F
CDI Villejuif (Val-de-Marne) Études / Statistiques / Data
Description de l'offre
Détail de l'offre
Informations générales
Entité
Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est aujourd'hui l'une des plus grandes banques de détail en France.
Grâce à son réseau de 2000 agences et centres d'affaires entreprises, sa banque à distance et sa banque privée, LCL accompagne 6 millions de clients particuliers et professionnels, et est la banque d'une entreprise sur trois.
L'ambition de LCL est de devenir la banque relationnelle et digitale de référence en ville en capitalisant, sur une démarche de qualité, d'innovation et de simplification, au service des clients.
Référence
2019-42401
Date de parution
03/11/2019
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage
Type de contrat
CDI
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Cadre
Missions
Vous rejoindrez l’Unité BigData & IA au sein du Service Data Analytics et Pilotage de la Direction SNI.
Cette unité a pour mission et responsabilité de mener à bien les projets Big Data & IA afin de répondre aux besoins Métiers de LCL.
Cela recouvre des projets métiers comme l’industrialisation d’algorithme de Machine Learning pour des Business Case Marketing, et de Conformité (Domaine Traitement de l’image, NLP/NLU).
Mais également la construction de nouvelles briques du SI (Streaming, Enabler de données, Search), ainsi que de nouveaux socles technologiques, dans une approche DevOps.
En tant que Data Engineer :
· vous contribuerez à la construction des solutions BigData de LCL, en étroite collaboration avec les Architectes et les Business Analyst.
· vous serez au cœur de l’implémentation des nouvelles technologies au sein de LCL et plus largement du Groupe Crédit Agricole.
· vous aurez en charge le développement des solutions de collecte des données, batch et temps réel (Spark), de leur stockage et traitement au sein du cluster Hadoop (Cloudera), et de leur mise à disposition des DataScientists.
· vous mettrez en place l’architecture applicative des technologies BigData de LCL : Distribution Cloudera 6, DataIku, Kafka, Hbase, Impala, Kudu...
Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire applicative et technique pour la renforcer sur le plan du développement.
Au-delà de l’engagement sur les études et projets, vous serez force de proposition sur les choix BigData ; outils, méthodes projet, méthodes de développement, gouvernance
De plus, vous devrez constituer avec CA-GIP (Direction Infrastructure et Production du groupe Crédit Agricole), l’organisation et le fonctionnement en phase de Build et RUN des fonctions d’administration et de gouvernance de la plate-forme BigData.
Vous participerez aux échanges Groupe Crédit Agricole BigData.
Vous contribuerez aux réflexions d’architecture techniques et applicatives Data.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 94 - Val-De-Marne
Ville
10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex
Profil recherché
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Master ou diplôme d'ingénieur en spécialité système d'information décisionnel et/ou Big Data
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Expérience
Expérience de développement de projets BigData
Compétences recherchées
o Conception et Développement de Projets (utilisation d'outils collaboratifs : GIT, Jira).
o Maîtriser l'écosystéme Data :
BigData : Hadoop Cloudera
NoSQL : Hbase, Neo4J
Streaming : Kafka
Search : ElasticSearch, SolR
DevOps : GitLab, Jenkins, Nexus
o Capacité d'écoute et de synthèse
o Rigueur et capacité de synthèse rédactionnelle
o Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et agile
o Pro Activité et Initiatives pour la construction et la valorisation des solutions BigData
Outils informatiques
- Connaissance des solutions BigData : Hadoop Cloudera, HDFS, Hive, Impala, Flume, Sqoop, Hbase, Kudu, Oozie
- Langage de développement : Java, Python, Scala, SQL
- Connaissance Bases de données SQL et NoSQL