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Filled CEA

Stage - Imagerie ultrasonore 3D (Mathématiques, information  scientifique, logiciel)

  • Stage
  • Gif-sur-Yvette (Essonne)

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Job description

Domaine : Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat : Stage

Description du poste :

Le CEA LIST mène des activités de recherche et développement dans le domaine du contrôle non destructif (CND) qui consiste à caractériser l'état d'intégrité de structures industrielles sans les dégrader. Parallèlement à la conception de capteurs innovants et au développement de nouvelles méthodes de contrôles, le LIST développe le logiciel CIVA de simulation de CND distribué par EXTENDE (http://www.extende.com/fr/civa-en-quelques-mots ) qui s’appuie sur les travaux de recherches menés au laboratoire en modélisation RX, électromagnétique et ultrasonore.
Le stage proposé s’inscrit dans le cadre de travaux portant sur l’amélioration de la méthode d’imagerie adaptative permettent l’inspection d’un composant par apprentissage de surface basée sur l’analyse des données ultrasonores. La méthode d’apprentissage de surface, intégrée au logiciel CIVA, est basée sur le traitement des images TFM (Total Focusing Method) en 2D et 3D. L’image complète de la surface est obtenue par la fusion d’une succession d’images TFM associée à un mouvement d’une sonde ultrasonore. Cette méthode d’imagerie nécessite une connaissance précise du déplacement de la sonde entre deux positions successives. Dans le cas contraire (par exemple, les réglages mal maîtrisés ou les erreurs systématiques provenant du repérage de la position de la sonde par rapport à la pièce inspectée), ce type d’imagerie devienne inopérante, et sa mise en œuvre requiert l’application préalable d’une technique de recalage d’images qui consiste à appliquer une transformation géométrique à une ou aux deux images afin de les mettre en correspondance. Cette technique implique trois étapes fondamentales : tout d’abord définir des points homologues ou points de liaison entre les deux images, estimer ensuite les paramètres du modèle géométrique de transformation et, enfin, appliquer cette transformation aux images natives, ce qui implique une étape de ré-échantillonnage (différents interpolateurs peuvent alors être utilisés).
L’objectif de ce stage est de développer un outil informatique complet permettant de recaler des images TFM en 2D et 3D. Le stage comportera à la fois un volet théorique (bibliographie, collecte, analyse et étude des méthodes de recalage et de fusion d’images en imagerie médicale, dans le domaine du traitement de vidéos comme le suivi de mouvement et la compression ou dans la création d'un panorama ou d'une mosaïque d'images) et un volet algorithmique et réalisation de maquettes sous Python. L’outil complet (extraction de points de liaison, transformation géométrique, ré-échantillonnage) sera testé sur plusieurs jeux de données simulées et expérimentales. Un goût prononcé pour le traitement d’image et la programmation est requis.  L’étudiant intégrera l’équipe de modélisation du laboratoire et sera encadré par un ingénieur chercheur spécialisé dans le domaine de l’imagerie ultrasonore.


Traitement d'image, imagerie médicale, imagerie holographique, programmation.

Ville : Gif-sur-Yvette