INGENIEUR CHERCHEUR DETECTION DEFAUT SYSTEMES ENERGETIQUES H/F
Stage Grenoble (Isère) Conception / Génie civil / Génie industriel
Description de l'offre
Détail de l'offre
Informations générales
Entité de rattachement
Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).
Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.
Référence
2020-13469Description de la Direction
Au CEA, le Laboratoire d'Innovation pour les Technologies des Energies Nouvelles et les nanomatériaux (LITEN) est un centre de recherche des plus importants en Europe sur les nouvelles technologies de l'énergie.
Il soutient l'effort français de diversification énergétique par une meilleure intégration des énergies renouvelables notamment pour les besoins en énergie des territoires, de l'industrie, de l'habitat et des transports.
Description de l'unité
Au sein du LITEN, le Département des technologies thermiques, bio-ressources et hydrogène a pour mission de développer la filière hydrogène et piles à combustibles, d'étudier les procédés de production d'énergie ou de combustibles et d'explorer et promouvoir les usages innovants et efficients de la chaleur.
Vous évoluez au sein de notre Service Systèmes Energétiques pour les Territoires et l'Industrie, et plus précisément au sein du Laboratoire des Systèmes Energétiques et Démonstrateurs (LSED), qui développe des outils logiciels pour évaluer et optimiser des systèmes énergétiques multi-vecteurs (hydrogène, chaleur, gaz, électricité), et réalise des études d'évaluation de ces systèmes énergétiques pour les territoires et l'industrie.
Implanté à Grenoble et au Bourget du Lac (INES), le laboratoire est reconnu pour son expertise en analyse de systèmes complexes et en optimisation de réseaux énergétiques.
Description du poste
Domaine
Mécanique et thermique
Contrat
CDD
Intitulé de l'offre
INGENIEUR CHERCHEUR DETECTION DEFAUT SYSTEMES ENERGETIQUES H/F
Statut du poste
Cadre
Durée du contrat (en mois)
12
Description de l'offre
Intégré(e) dans une équipe d'une vingtaine d'experts (modélisation de systèmes énergétiques, optimisation, programmation informatique), vous participerez à un projet en collaboration avec un opérateur de réseau de chaleur, dont l'objectif est d'améliorer l'efficacité énergétique du réseau en mettant en œuvre des technologies numériques de pointe en modélisation, optimisation et intelligence artificielle (notamment apprentissage automatique / machine learning).
Vos missions consisteront à :
- Analyser des données issues de capteurs équipant un réseau de chaleur réel
- Identifier et évaluer des algorithmes appropriés pour la détection et localisation d'anomalies, en s'intéressant notamment aux solutions issues de l'apprentissage automatique et de l'IA
- Mettre en place une méthode et des algorithmes pour la détection et localisation de fuites sur un réseau de chaleur
- Valider la fiabilité des algorithmes de détection de fuites sur divers scénarios de fonctionnement simulés puis en situation réelle
- Mettre en place un outil d'aide à la décision pour la détection et la localisation d'anomalies pour les réseaux thermiques
- Assurer le suivi du lot confié et la rédaction des livrables dans les délais impartis
Le laboratoire est situé au Bourget du Lac ainsi qu'à Grenoble. Des déplacements entre les sites sont à prévoir. Le poste sera basé sur le site du Bourget du Lac.
Profil recherché
Profil du candidat
Ingénieur débutant ou confirmé (diplômes d'ingénieurs généralistes (centrale, mines…), ou bien en énergétique avec une option outils numériques), vous possédez de bonnes connaissances en énergétique et/ou thermo-hydraulique ainsi qu'une bonne maitrise des outils d'analyse de données et d'apprentissage automatique (Python, Scikit-Learn, XGBoost, Keras, PyTorch, TensorFlow).
Vous apportez votre créativité, appréciez le travail en équipe et faites preuve d'une réelle capacité d'adaptation.