Architecte data BI analytics

Description de l'offre

Description de l’entreprise

Vous souhaitez contribuer à une vision dynamique des services d’infrastructure ? Vous aspirez à intervenir sur des projets d’envergure internationale ? Construisez votre parcours et révélez le meilleur de vous-même chez  Capgemini . Les équipes Cloud et Infrastructure accompagnent les entreprises pour faire de leurs infrastructures un accélérateur de transformation digitale. Du conseil à la conception, de la réalisation à la production, nous offrons à nos clients une gamme complète de services combinant sécurité, évolutivité, optimisation et innovation

Description de la mission

Ce rôle est axé sur la conception d’opérations de gestion des données alignée sur les Opérations CIS.

 

Missions principales:

·  Analyser les exigences structurelles pour les nouveaux Managed Services (y compris AIOps et autres flux)
·  Examiner et identifier les exigences structurelles des données en évaluant les activités des équipes de delivery et des équipes APPS
·  Évaluez la mise en œuvre de la gestion des données pour vous assurer qu'elles sont conformes aux réglementations internes et externes (gouvernance des données)
·  Évaluer la mise en œuvre de la gestion des données pour s'assurer qu'elles sont conformes aux réglementations internes et externes (gouvernance des données)
·  Travailler en étroite collaboration avec le spécialiste des données pour préparer le modèle d’apprentissage automatique (AIOps)
·  Travailler avec chaque référent pour définir les exigences de flux de données pour les services
·  Travailler avec des référentiels de métadonnées pour effectuer des tâches complexes telles que l'analyse d'impact de l'intégration de données et de systèmes. Maintenir un référentiel pour garantir que les informations restent exactes et à jour
·  Élaborer des normes de données pour un composant spécifique. Analyser où des normes de données ont été appliquées ou violées et effectuer une analyse d'impact de cette violation de données
·  Comprendre les concepts et les principes de la modélisation de données et être capable de produire, de maintenir et de mettre à jour des modèles de données pertinents pour des besoins métier spécifiques. Reverse engineering de modèles de données à partir d’un système actif.

Profil

·  Management des parties prenantes diverses
·  Capacité à travailler au niveau mondial avec une équipe dispersée géographiquement
·  Conversion des problèmes métier et opérationnels en conception de données : conçoit l'architecture des données en traitant des problèmes spécifiques et en les alignant sur les normes et les principes de la DOP
·  Gestion des métadonnées
·  Normes de données
·  Modélisation des données
·  Background de données avec une exposition réelle aux data lakes et à la création de valeur ajoutée
·  Connaissance / expérience des offres et des solutions Data and Analytics Cloud dans l’un des domaines suivants      :
·  (par exemple, AWS EMR, Kinesis, Redshift, etc.)
·  (par exemple, Azure HD Insight DL Analytics)
·  (par exemple, Gogle Data proc Bigtable)
·  Bonne compréhension des technologies plus vastes de Data Lake telles que MapReduce, Hadoop, Hive, NoSQL Spark 
·  ML et approches « deep learning »
·  Solides compétences en présentation et capacité à fournir des reportings de niveau CXO
·  Solides compétences interpersonnelles
·  Aptitude à assurer la liaison avec les principaux acteurs de la CIS ; capacité à communiquer des problèmes techniques et des solutions aux publics techniques et non techniques
·  Expérience solide dans les implémentations Agiles (SAFe préféré)
·  Expérience en gestion de projet, un plus
·  Prêt à voyager jusqu'à 30% du temps

Le poste est ouvert dans les villes ci-dessous :

 

·  Bordeaux
·  Toulouse
·  Paris
·  Lyon
·  Grenoble
·  Chambéry
·  Cherbourg