Stage – Data Analyste Lutte anti-fraude (F/H)

Description de l'offre

Rattaché(e) à l’équipe Claims Analytics, Fraude et Robots de la direction des sinistres de Direct Assurance, vous aurez pour mission principale de travailler sur la data sinistre, pour extraire des listes de dossiers à placer en vigilance. L’élaboration des critères d’extraction se fait de manière étroite avec les gestionnaires de l’équipe Fraude.

Quelques chiffres-clé : Chiffre d’affaires de Direct Assurance d’environ 500M€ / Volume annuel de sinistres : 250 000 pour environ 350M€ de charge technique. Vous jouerez donc un rôle central dans la profitabilité de l’entreprise en contribuant à la maîtrise de cette charge et faire le lien avec la stratégie tarifaire pour nos clients.

Vos missions principales sont les suivantes :

· Créer et industrialiser des extractions en bases de données, qui alimentent les gestionnaires de l’équipe Fraude
· Comprendre le besoin opérationnel afin d’affiner les critères d’extraction
· Développer une architecture IT solide, en vue d’assurer le bon fonctionnement et l’automatisation des différentes extractions
· Participer de manière active à l’élaboration de nouvelles extractions, à l’aide de critères déterministes ou d’algorithmes plus évolués
· Au besoin, le stagiaire pourra être amener à travailler sur des sujets de robotisation en langage Python

Profil recherché

Qualifications :

·  Etudiant(e) de formation supérieure et de niveau Master (M1/M2) en statistiques ou en école d’ingénieur
·  Des compétences solides en SQL et en Python sont indispensables. Le candidat doit avoir une forte appétence pour le travail en bases de données et les sujets d’automatisation
·  La connaissance des outils statistiques classiques est importante. Une connaissance basique en Machine Learning est recommandée
·  Vous avez de fortes compétences analytiques et un bon esprit de synthèse ;
·  Vous êtes curieux(se) et possédez une bonne communication permettant de vulgariser vos analyses et qualités de présentation ;

Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.