Stage - Actuaire/Data Scientist (F/H) - Optimisation Tarifaire Habitation

Description de l'offre

Au sein de Direction Technique (DT), vous ferez partie de l’équipe de tarification du produit Assurance Habitation, qui se situe dans un secteur très concurrentiel, notamment en raison de la multiplication des offres sur Internet et de la montée en puissance des comparateurs.

Votre mission principale sera de développer une nouvelle stratégie tarifaire lorsque les clients déménagent, un moment critique de la vie d’un contrat d’assurance habitation. Afin d’améliorer la profitabilité et d'atteindre l’objectif commercial, Il y a un fort besoin de segmenter les clients et d’optimiser les tarifs du nouveau logement au moment du déménagement.

Les modèles tarifaires doivent être sophistiqués et efficaces afin de modéliser correctement le comportement du client, en utilisant différentes sources de données internes et Open Data si nécessaire. Différentes méthodologies de modélisation (GLM, Bagging, Boosting, Deep Learning…) doivent être testées, comparées et choisies en fonction de l'objectif et des performances de la modélisation.

Vos missions principales sont les suivantes :

· Prédire la probabilité du déménagement et le comportement des clients lors de cet évènement.
· Créer un algorithme d’optimisation du tarif pour proposer un prix optimal à chaque client compte-tenu des contraintes de profitabilité.
· Mettre en production cette nouvelle stratégie tarifaire dans le Cloud et évaluer l’impact réel sur le business.

Ce qu’on vous offre :

· Participation à un projet de grande envergure
· Intégration dans une équipe dynamique et passionnée
· Interaction avec des différentes départements (Marketing, Informatique, Big Data, etc.)
· Découverte du métier de l’Assurance

Profil recherché

Qualifications :

Nous recherchons un profil …

·  Etudiant(e) en dernière année d’une grande école d’ingénieur ou de master ayant suivi une formation en Data Science / Actuariat / Statistique
·  Bonnes connaissances en probabilités, statistiques, optimisation et Machine Learning
·  Bonne maitrise en programmation (Python, R, SQL) et en Github
·  Qualités de formalisme, de vulgarisation et de communication
·  Goût pour le travail en équipe, forte motivation et implication
·  Autonomie et force de proposition

Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.