Data Analyst en Santé et Prévoyance Collectives (F/H)

Description de l'offre

AXA Santé & Collectives est leader du marché des assurances collectives, avec 7 Md€ de chiffre d'affaires en assurance de personnes, en offrant une gamme complète de solutions aux entreprises clientes et aux partenaires dans le domaine de la protection sociale complémentaire (prévoyance, dépendance, santé, retraite, épargne salariale, emprunteur, réassurance) en France et à l'International.

Au sein d'AXA Santé & Collectives, la Direction Technique Marketing Santé Collectives est en charge du suivi permanent des engagements des assurances collectives tant sur les risques Prévoyance et Santé que Retraite, Dépendance, Emprunteur. Ses missions ont pour but de mesurer, analyser et prévoir la rentabilité et les risques de l'activité des assurances collectives.

L'équipe Modèles Rentabilité et Big Data est une équipe mixte d'actuaires et de data scientists et qui est transversale à la Direction.

Tant sur les sujets actuariels, modèles que data, cette équipe est le référent technique et un support pour AXA Santé & Collectives.

Au sein de cette équipe, vous aurez notamment à :

- Rapprocher et exploiter différentes bases de données très volumineuses (internes ou externes, de tout type), vérifier la cohérence et la qualité de ces données
- Analyser ces données pour créer des futures intéressantes au cas d'usage Business (fraude santé, étude absentéisme…)

- Industrialiser l'utilisation des données dans les processus opérationnels

- Réaliser et industrialiser différentes études statistiques et actuarielles sur nos principaux risques, prédire et analyser la sinistralité (prévoyance, santé), élaborer des critères de segmentation…

- Développer des modèles de visualisation data et proposer des solutions industrielles efficaces et adaptées aux besoins du client

Vos travaux contribuent à l'amélioration des processus opérationnels d'AXA Santé & Collectives que ce soit le pilotage du Chiffre d'Affaires, de la sinistralité, l'amélioration de la qualité de service au travers de la simplification et la fluidification des processus pour améliorer l'expérience client et le developpement de notre stratégie « Payer To Partner » via la production d'études à forte valeur ajoutée pour les entreprises clientes, études qui sont un véritable tremplin pour la vente et le déploiement de programmes de prévention.

Profil recherché

Qualifications :

De formation BAC+5 orientée Data Science avec une solide formation en mathématiques, statistique et informatique (écoles d'ingénieur ou d'actuariat), vous avez acquis à travers une première expérience en compagnie d'assurances (idéalement en santé ou prévoyance) un double profil : technique et orienté business.

En effet, vous êtes à l'aise dans le traitement statistique avec Python, R, Spark, SAS, tout en étant en mesure de vulgariser les études devant un public non spécialisé en data voir même devant des clients (DRH, courtiers, consultants…) et d'accompagner nos commerciaux pour déployer notre stratégie de services.

L'utilisation de l'anglais dans un contexte professionnel est requise.