Stage - Data Engineer / Cloud - H/F

Description de l'offre

Stage - Data Engineer / Cloud - H/F

Publish Date: Sep 29, 2020

Location: 

Lyon - 69, Rhône-Alpes, FR
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Company: Atos

À propos d’Atos

 

Atos est un leader international de la transformation digitale avec 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d’affaires annuel de 12 milliards d’euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos|Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40.

 

La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le Groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel.

 

 

Au sein d’une équipe dynamique et disposant d’une forte expertise technique dans le domaine du Big Data (Hadoop/Spark, Datalake, noSQL, moteur de recherche, Analytics, Datascience, etc.) et des architectures applicatives distribuées et complexes (MDM, ESB, etc.) : 

·  Monter en compétences sur les technologies par la mise en place d’un datalab ;
·  Implémentation de use cases en mode projet (agile) impliquant les briques suivantes : Data Ingestion / Data Visualization
·  Big Data
·  Data-viz (Kibana, Grafana, Tableau, etc.)
·  No sql (Mongo DB, Cassandra, ElasticSearch), Hadoop, Spark, Hive, HDFS
·  Python, Scala, Java, R
·  Utilisation des services Cloud GCP (Google Cloud Plateform) ou d’Amazon AWS
·  Developpement et déploiement par les technologies de conteneurs (Docker) et d’orchestration via Kubernetes
·  DevOps
·  Deep Learning / Machine Learning :
·  « Notebook » (exploitation d’algorithme existant)
·  « Produit » (création de nouveaux algorithmes)
·  Participer à la communication au sein de l’équipe

 

Dans le cadre de notre DataLab, nous souhaitons développer des Usescases (Cas d’usage) pour nous permettre d’aller voir des clients en leur présentant des POC (Proof of Concept) sur des UC qui leur « parlent » et ainsi commencer un partenariat avec eux pour mettre en place des plateformes Big-data et/ou des algorithmes de Data-science, voir des outils d’analyse pour les Data-analystes.

 

Missions: 

·  Monter en compétence sur le DataLab
·  Pris en main de la stack Hadoop
·  Récupérer des données d’open-data (données récoltées et disponible de manière libre sur le net)
·  Création de processus d’ingestion et de transformation de données massives
·  Construction et l’industrialisation de plateformes Big Data s’appuyant sur la démarche DevOps et les solutions Cloud (AWS/GCP)
·  Mise en place d’un Framework SPARK : Guide développeur, bonnes pratiques, arborescence, génération automatique de flux
·  Intégration Streaming de fichier de log (exemple log Tibco) :
·  Capture des logs en temps réel puis mise à disposition sur Kafka. A croiser avec les données historiques sauvegardées en base de données HBase
·  Mise en place d’un modèle de BRMS (gestion d’événements) sur événements entre chacun des connecteurs Spark :  CSV, Database, Texte, Kafka, Json
·  Conteneurisation des traitements (Docker/Kubernetes)

 

Profil :

 

·  Étudiant(e) en dernière année de cursus diplômant en Big-data
·  Vous disposez d’une base scientifique, d’un esprit synthétique et d'une capacité de travail en groupe.
·  Vous faites preuve d’autonomie dans vos recherches documentaires ainsi que dans vos implémentations.
·  Vous avez une bonne communication et êtes à l’aise autant à l’écrit qu’à l’oral.

 

INFORMATIONS ADDITIONNELLES :

Chez Atos, nous voulons que nos employés se sentent valorisés, appréciés et libres d'être eux-mêmes au travail. Nos process RH sont conçus pour prévenir la discrimination envers l'identité ou l'orientation sexuelle, la religion, l’origine ethnique, l'âge, la neurodiversité, le handicap, la citoyenneté ou tout autre aspect qui rend nos collaborateurs uniques. Partout dans le monde, nous avons créé plusieurs programmes pour soutenir la culture inclusive d'Atos, et nous travaillons pour nous assurer que tous nos collaborateurs aient une chance égale de sentir qu'ils sont exactement là où ils doivent être.