Ingénieur de Developpement - Machine Learning Tools (H/F)

Description de l'offre

Atos est l'un des leaders mondiaux de la transformation numérique avec 120 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d'affaires annuel de 13 milliards d'euros. N°1 européen et acteur mondial majeur du Cloud, de la Cybersécurité et du Calcul Haute Performance, Atos est le partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et accompagne des clients dans tous les secteurs d'activité. Pour plus d'informations, rendez-vous sur atos.net

Le centre de recherche et développement logiciel HPC & Big Data d’ATOS, basé à Echirolles, Bruyères-le-Châtel, Les Clayes-sous-Bois, Phoenix (US) et Petrópolis (Brésil), comprend environ 120 personnes. Sa mission est de :

· développer des produits pour les solutions HPC, HPDA et Big Data de la Service Line Big Data et Sécurité d’ATOS
· préparer les ruptures technologiques pour atteindre l’exascale
· faciliter/démocratiser un accès aux infrastructures et aux technologies HPC à des entreprises utilisatrices de composants BigData

Le groupe agile BDSW de la R&D HPC & Big Data software développe une suite logicielle IA & HPDA, fournissant une solution packagée pour faciliter la création d’applications cognitives. Les applications d’IA ciblées par la solution s’appuient généralement sur des techniques de Machine Learninget en particulier sur des composants de Deep Learningtels Tensorflow, Keras, CNTK, mais peuvent aussi utiliser des composants Big Data plus classiques comme Hadoop / Spark / Elastic. Des outils de Data Science comme Jupyter et R Studio sont aussi intégrés. Les cas d’usage comprennent des applications de maintenance prédictive, de cyber sécurité, ou encore de surveillance vidéo.

La solution permet de concevoir et déployer des applications à partir de composants disponibles dans un catalogue, elle permet de déployer ces applications aussi bien sur des infrastructures Cloud/x86 traditionnelles, que sur des architectures massivement parallèles (HPC), ou des infrastructures de gestion de conteneurs (CaaS tel que Kubernetes).

Une API et une interface graphique dédiées au Machine Learning / Deep Learning fournissent des facilités pour développer des modèles: gestion des datasets, des modèles, de leurs entrainements, et le déploiement des jobs d’entrainement et de prédiction sur des infrastructures haute performance appropriées. La suite logicielle repose ainsi sur :

· unorchestrateurfournissant les capacités de gestion du cycle de vie des applications (incluant l’allocation des ressources, le déploiement, la supervision et l’exploitation),
· un catalogue de composants logiciels (environnements Big Data & ML & DL, modèles, data sets…) et de topologies applicatives (blueprints),
· un studio web associé à la gestion de l’orchestration, et un studio dédié pour la gestion de modèles.

L’équipe travaille en méthodologie Agile scrum, comme tous les groupes de la R&D software de l'entité Big Data & Security. Pour mener à bien cette mission, le groupe a besoin de se renforcer sur la partie outillage du data scientist pour gérer ses modèles ML et DL, avec un développeur désirant exploiter son expérience en développement de modèles ML/DL pour améliorer les outils mis à disposition des data scientists pour développer leurs modèles (entrainements distribués, comparaison, transfer learning…).

Ses principales missions seront :

· Contribuer au développement du composant ML/DL fournissant à l’utilisateur les moyens de développer et tester ses modèles, en particulier sur des environnements HPC.
· Evaluer et intégrer des technologies facilitant le développement de modèles ML/DL, ainsi que leur mise en production (inférence / classification).
· Contribuer à la mise en place de cas d’usage mettant en œuvre des preuves de concepts pour la plate-forme
· Effectuer des tests
· Ecrire de la documentation
· Veille technologique pour se maintenir à l’état de l’art des techniques ML/DL

Votre profil:

De formation supérieure de niveau Bac +5 et plus (Ingénieur, Master, PhD), vous maitrisez les environnements et technologies suivants:

· développementde modèles Machine Learning / Deep Learning
· architecturesystème: OS linux, virtualisation, conteneurs, sécurité
·
connaissances en Cloud Computing (OpenStack, Amazon, Azure…)

·
scripting bash, Python (Go serait un plus) etoutils associés (Git, intégration continue, JIRA…

Laconnaissance du gestionnaire de ressources Slurm et des environnements HPC serait un plus.

Curieux et autonome, vous savezfinaliser un projet et êtes reconnus pour votre aptitude à travailler en équipe.

Vous possédez un bon niveau d'anglais.

INFORMATIONS ADDITIONNELLES :

Chez Atos la diversité est au cœur de notre politique RH. C'est pourquoi Atos a mis en place un accord relatif à l’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Par ailleurs, nos métiers sont tous accessibles aux personnes en situation de handicap, et ce quelle que soit la nature de leur handicap.