Sr Business Intelligence Engineer, JP Consumer Innovation (JCI)

Job description

DESCRIPTION

Are you passionate about working with data, driven to dive deep and automation, and eager to make broad business impact? Are you interested in building business intelligence solutions from the ground up to drive strategic direction as one of the founding members in a newly established team?

データ関連の仕事、深堀や自動化で広くビジネスに影響を与える仕事に情熱をお持ちですか。新しいチームの創設メンバーとして、ビジネスの戦略に影響を与えるBIソリューションを土台から作り上げる仕事に興味はありますか。

The Japan Consumer Innovation organization is looking for an experienced, driven, and customer-centric senior business intelligence engineer to join the new central business intelligence team. You will play a key role to support high impact products/programs across the broader JP Consumer business with data and business intelligence solutions that will step change customer and vendor experiences in the rapidly evolving e-commerce business. An ideal candidate will be logical, innovative, flexible, relentless in ensuring data quality and reliability, is a life-long learner and will love to work collaboratively with cross-functional business teams empowering them to provide deep insights to drive action and success for the entire organization.

アマゾンジャパン　コンスーマーイノベーション部では、新しいセントラルBIEチームにてご活躍いただける、経験豊富で熱意あるカスタマーセントリックなビジネスインテリジェンスエンジニア（BIE)を募集しています。　

広範囲にわたる日本のコンスーマービジネスをデータやBIソリューションでサポートする重要な役割を担っていただきます。急速に発展するEコマース業界で個人のお客様やベンダー企業の体験を確変する大変やりがいのあるポジションです。

理想的な候補者は論理的、革新的で柔軟性があり、データの精度・信頼性の担保に余念がなく、新しい知識・技術を継続的に学習し続ける人材で、部門をまたがって協業し、深いインサイトをもってアクションを促すことや組織を成功に導くことに喜びを感じる方です。

Your key responsibilities include:
· Build and deliver high quality data architecture in partnership with data engineers to support business analyst, data scientists, and customer reporting and analysis needs.
· Own the design and development of metrics, reports, and dashboards to drive key business decisions across multiple programs in partnership with product managers and business leaders.
· Establish scalable, efficient, automated processes for large scale data analyses.
· Continually improve ongoing reporting and analysis processes, while automating and simplifying scalable self-service support for customers.
· Maintain data integrity, perform QA Audits and diligently troubleshoot issues.
· Recommend improvements to backend data sources for increased accuracy and simplicity.
· Drive partnerships with technical teams and business stakeholders across Amazon in Japan and worldwide.
· Learn and understand a broad range of Amazon’s data resources and tools and know how, when, and which to use and which not to use.

主要な役割と責任：
· データエンジニアと協業し、ビジネスアナリスト、データサイエンティスト、レポーティングや分析をするパートナーをサポートする高品質なデータアーキテクチャを構築する。
· ビジネスリーダーやプログラムマネージャーと協業し、複数のプログラムにまたがる重要な経営判断を前進させる、メトリクス、レポート、ダッシュボードのデザイン及び開発を主導する。
· スケーラブルで効率的な大規模データ分析自動化プロセスを構築する。
· 既存のレポート、分析プロセスを継続的に改善すると同時に自動化・簡潔化したスケーラブルなセルフサービスサポートをカスタマーへ提供する。
· データの保全、品質監査、トラブルシューティング
· 精度・簡潔性を高める、バックエンドのデータソースへの改善提案
· アマゾンの日本及び世界のテクニカルチームとビジネスステイクホルダー間のパートナーシップ構築を主導する。
· 広範囲にわたるアマゾンのデータリソースやツールを学び、理解し、適切に使う。

PREFERRED QUALIFICATIONS

· Master’s Degree in a relevant technical field.
· Familiar with columnar database like Redshift, Vertica etc.
· Familiarity with AWS data solutions such as EMR, Athena, S3, and Redshift.
· Experience architecting large scale BI solutions from scratch.
· Fluency in a scripting or computing language (e.g. Python, Scala, etc.).
· Business level Japanese (written and verbal).
· Experience working in a large scale high-growth technology company is highly beneficial.

[Preferred Qualifications]
· 関連専門分野の大学院博士前期課程卒（マスター）
· Redshift,Veritcaなどの列指向データベースに精通していること
· AWSのデータソリューションに精通していること(EMR,Athena,S3,Redshiftなど)
· スクリプト言語やコンピューター言語が堪能であること(Python, Scalaなど)
· 大規模なBIソリューションを一から構築した経験
· ビジネスレベルの日本語/英語による読み書き能力
· 大規模・高成長のテクノロジー企業での業務経験があれば尚可

Desired profile

BASIC QUALIFICATIONS

· Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics or a related discipline.
· 7+ years of relevant work experience in business intelligence, analytics, data engineering, or related field.
· Experience gathering business requirements, using industry standard business intelligence tools to extract data, formulate metrics and build reports.
· Hands-on experience in writing complex, highly-optimized OLAP SQL queries across large data sets.
· Hands-on experience using large-scale data sets from complex multiple sources including the capability of investigating, familiarizing and mastering new data sets quickly.
· Good working knowledge of data modeling, database and data warehousing concepts.
· Experience with BI tools (e.g. Tableau, QuickSight, Power BI, Microstrategy).
· Ability to deal with ambiguity, and respond flexibly to changes in a very fast paced, international environment.
· Strong verbal and written communication skills. Able to communicate insights effectively to both business and technical audience.
· Business level English (written and verbal).
[Basic Qualification]
· コンピューターサイエンス、工学、数学、統計学、関連分野の学位
· 7年以上のBI、データ分析、データエンジニアリング、関連分野の実務経験
· 業界標準のビジネスインテリジェンスツールを使い、業務要件を満たすデータ収集、指標策定、レポート構築経験
· 複雑で高度に最適化された、オンライン分析処理(OLAP) SQLクエリを大規模データセットで書く実務経験
· 複雑な複数データソースから大規模データセットを取り扱う実務経験。新しいデータセットを迅速に調査、習熟し使いこなす能力。
· データモデリング、データベース、データウェアハウスの概念に関する実用的知識。BIツールの経験。(Tableau, QuickSight, Power BI, Microstrategyなど)
· 変化の速い国際的環境で、物事が不確実・不明瞭な状態や変化に柔軟に対応する能力。
· 高い口頭、書面のコミュニケーションスキル。インサイトをビジネス・テクニカル両方のパートナーへ効果的にプレゼンテーションすることができる。