Stage 2021 - Classification automatique d’images Satellites - Deep Learning (h/f)

Description de l'offre

Airbus DS Geo SA

Airbus is a global leader in aeronautics, space and related services. In 2019 it generated revenues of € 70.5 billion and employed a workforce of around 134,000. Airbus offers the most comprehensive range of passenger airliners. Airbus is also a European leader providing tanker, combat, transport and mission aircraft, as well as one of the world’s leading space companies. In helicopters, Airbus provides the most efficient civil and military rotorcraft solutions worldwide.

Our people work with passion and determination to make the world a more connected, safer and smarter place. Taking pride in our work, we draw on each other's expertise and experience to achieve excellence. Our diversity and teamwork culture propel us to accomplish the extraordinary - on the ground, in the sky and in space.

Job Description

Et si VOTRE aventure commençait avec NOUS !

Dans le cadre d'un cursus scolaire en formation initiale, vous recherchez un stage obligatoire ou intégré dans une année de césure, d'une durée allant de 4 à 6 mois maximum, vous permettant de valider votre année.

Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherché et de l’innovation.

Airbus Defence and Space, branche spatiale d’Airbus, est un des pionniers mondiaux dans le domaine des satellites optique d’observation de la Terre. Fort de son expérience depuis des décennies, Airbus Defence and Space a su développer une forte expertise dans la qualité, la simulation et le traitement de l’image.

Une offre de stage en Classification automatique d’images Satellite - Deep Learning (h/f) vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Defence and Space (site de Sophia Antipolis, Région d’Antibes).

Ce stage est à pourvoir à partir d’ avril 2021 (date sujette à une certaine flexibilité).

Vous rejoindrez le département « Architecture Logicielle et Expertise » en charge du design des algorithmes et des futurs logiciels développés par Airbus Defence and Space.

Cette équipe dynamique et pluridisciplinaire est constituée d’ingénieur.e.s et d’ingenieur.e.s docteur de formation et de parcours variés tous passionné.e.s par l’espace et les nouvelles technologies. L’équipe a par ailleurs l’habitude d’aborder des problématiques de recherche dans un contexte industriel.

Plus particulièrement l’équipe A-team est une équipe de développement logiciel dédié aux algorithmes de modélisation 3D à partir d’images satellites et de photographies aériennes dont le travail s’organise selon la méthodologie agile.

L’objectif de ce stage est de poursuivre le développement d’un outil existant de classification d’images satellite et aérienne . Le but est d’identifier automatiquement des classes d’objets tels que bâtiments, végétation, routes, …

Ces images classifiées sont ensuite projetées sur un modèle 3D. L’outil actuel est basé sur un type de réseau de neurones fournissant des résultats intéressants, mais demande à être amélioré.

La méthodologie repose sur le principe que chaque élément du modèle 3D d’entrée est caractérisé par un type élémentaire d’occupation du sol (bâti, route, végétation, eau,…). Sur la base de cette connaissance, l’étude doit permettre de proposer une algorithmique pour :

·  Identifier automatiquement les sous-ensembles du modèle correspondant à des objets définis
·  Proposer plusieurs niveaux de simplification ou généralisation de ces ensembles
·  Stocker ces sous-ensembles sous forme d’objets.

Les activités de ce stage vous permettront d’évoluer et de travailler en étroite collaboration avec les équipes projets et R&D et de créer ainsi de nouvelles opportunités commerciales pour Airbus Defence and Space dans un marché innovateur et porteur tel que le spatial.

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Tâches et responsabilités :

Vous serez sous la responsabilité d’un manager qui vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous soutiendra dans le développement de vos compétences.

Dans ce contexte, vos principales activités seront les suivantes :

Etape 1 : R&D – Etat de l’art

· 
Compréhension du contexte, des contraintes et des besoins

· 
Etat de l’art dans le domaine «Classification 3D» en lien avec la problématique.

Cette première étape permettra de poser les hypothèses de travail et les premières bases d’une méthodologie de traitement de la problématique.

 Etape 2 : Développement et Implémentation

· 
Prise en main du travail existant et amélioration des outils

· 
Proposition de nouvelles architectures de réseaux de neurones

· 
Proposition d’une nouvelle méthode d'enrichissement de l'apprentissage du réseau de neurones.

Participation transverse – Vie de l’équipe

· 
Présentations régulières de l’avancement des travaux

· 
Participation aux cérémonies Agile de l’équipe A-team.

Profil recherché et Compétences requises:

Vous préparez un diplôme de niveau Bac + 5 , en Informatique avec une spécialisation en Sciences du numérique ou en Sciences de la Terre (avec une composante Observation de la Terre) ou équivalent et vous avez les compétences suivantes :

· 
Une connaissance en traitement d’images, des réseaux de neurones et intelligence artificielle

· 
Une connaissance et expérience du langage Python

· 
Une maitrise des API/environnements comme Keras/Tensor Flow

· 
Une connaissance des principes de la méthodologie Agile serait appréciée

· 
Un vif intérêt pour le domaine du spatial et des images satellite

· 
Une appétence pour les sujets R&D

· 
Une première expérience en deep learning serait un plus

· 
Anglais : niveau intermédiaire

· 
Français : niveau avancé.

Savoir-être :

· 
Rigoureux (se), curieux (se), organisé (e)

· 
Doté (e) d’esprit d'initiative et d’une forte autonomie

· 
Doté (e) d’un esprit critique aiguisé associé à une démarche constructive

· 
Doté (e) d’un sens relationnel et bonne capacité de communication

· 
Capacité d’intégration dans une équipe.

Vous développerez les compétences suivantes en :

· 
Traitement d’images satellite

· 
Développement en Python

· 
Méthodologie Agile

· 
Approche Deep Learning et Intelligence Artificielle

· 
Travail en équipe avec un esprit R&D dans un contexte de contraintes opérationnelles et industrielles

· 
Domaine du spatial.

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer. 

Si votre profil retient notre attention, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo au cours duquel vous aurez quelques minutes pour nous convaincre. Par la suite, votre candidature pourra être proposée aux managers.

Si la perspective de rejoindre notre Groupe innovant vous motive ?

N’hésitez pas ! Postulez en ligne ! www.airbus.com/careers .

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.