Artificial Intelligence - Data Scientist - Accenture - Rome - Wizbii

Artificial Intelligence - Data Scientist

  • Da Accenture
  • Rome (Italia)
  • Architettura
2018-09-06T12:36:27+0000

Job description

Be a Game Changer, be an Artificial Intelligence Innovator
Toccherai con mano le tecnologie più innovative destinate a rivoluzionare il nostro modo di vivere e lavorare.

L’ Artificial Intelligence ha reso le macchine in grado di percepire la realtà in cui si trovano.
Esempi pratici dei progetti che realizziamo? Elaborazione intelligente di pratiche assicurative; rilevamento delle frodi, controlli anti droga, gestione dinamica della compliance dei processi; farmacovigilanza, cognitive robotics; virtual agent in ambito finance, cognitive computing, Realtà aumentata, Internet of Things.

Artificial Intelligence – Data Scientist
Milano

Diventa un game changer dell’Intelligenza Artificiale:

· Sui progetti interni, sviluppa le nostre soluzioni , dalla prototipazione di nuove funzionalità e tecnologie, alla loro integrazione nella nostra offerta di servizi
· Per i nostri clienti delle principali industry, fornisci supporto allo sviluppo e all’ implementazione delle nostre soluzioni di AI, collabora con team multidisciplinari di consulenti internazionali e con i colleghi dei nostri centri di eccellenza globali

Avrai accesso alle più avanzate piattaforme di intelligenza artificiale, lavorerai con i nostri R&D Center e con le start up più innovative del mercato.

Seeked profile

Qualifications :

Il candidato ideale ha una forte propensione al pensiero numerico/analitico, con la capacità di applicarlo a problemi concreti e reali. Il background universitario è riconducibile ad una Laurea ad indirizzo preferibilmente matematico, statistico o informatico, caratterizzata da specializzazione quantitativa-numerica e tangibile competenza nell’impiego di software di analisi, creazione e ottimizzazione di modelli di apprendimento automatico .
Il candidato è attivamente coinvolto, secondo i suoi ambiti di competenza, nella progettazione e realizzazione di soluzioni afferenti al mondo dei Big Data, Analytics e Machine Learning . Il candidato si posiziona in un team di progetto operante su clienti di vari settori ed è in grado di interagire proficuamente con data engineer, altri data scientist e data science manager. Una spiccata capacità di problem solving esercitabile, indifferentemente, in team o in autonomia, è un altro aspetto fortemente richiesto nel profilo.

Per diventare un game changer in Accenture non ti possono mancare:

·  capacità di analisi, raccolta e trattamento dati con tecniche statistiche avanzate;
·  capacità di progettare modelli e algoritmi utilizzando strumenti e metodologie di data mining e machine learning (supervisionato, non supervisionato e per rinforzo);
·  conoscenza dei principali e/o più diffusi algoritmi che sottendono a natural language processing, machine learning e deep learning, sentiment analysis, topic modeling, data encoding, computer vision, speech/sound recognition;
·  esperienza pratica nei linguaggi di programmazione data science come Python (fortemente consigliato), R, Scala, Java, ecc. e specifiche distrubuzioni/librerie correlate;
·  esperienza pratica con le librerie Numpy, Scipy, Pandas, scikit-learn ;
·  esperienza pratica nell’ uso di notebook come Zeppelin o Jupyter;
·  conoscenza di strumenti di data visualization (es. data-driven document, Tableau, Power BI, Qlik) per l’analisi qualitativa e per l’individuazione di correlazione ed interrelazioni semantiche tra i dati;
·  esperienza pratica con almeno due dei seguenti strumenti: NLTK, CNTK, Keras, TensorFlow, Theano, XGBoost, Spark ML/MLIB, Weka, KNIME, Matlab o Octave;
·  conoscenza di base di database relazionali e interrogazione SQL ;
·  conoscenza di base del framework per data processing , come Hadoop o Spark;
·  esperienza pratica di almeno un framework Cloud “as a Service” per il Machine Learning (con particolare, ma non esclusivo, riferimento a IBM Watson Developer Cloud, Google Cloud Platform, Microsoft Azure ML, AWS ML).

Rappresenteranno un plus la presenza di uno o più delle seguenti competenze maturate attraverso dei progetti:

·  aver maturato almeno due esperienze concrete in tema data processing ed essere in grado di lavorare in un'impostazione di elaborazione distribuita (ad esempio Hadoop MapReduce, Spark, ecc.);
·  esperienza pratica con almeno due tecnologie di database come RDBMS, noSQL, Graph ;
·  esperienza pratica nella modellazione di database SQL, noSQL e proficiency nell’interrogazione SQL;
·  esperienza pratica su sistemi operativi Linux based e scripting avanzato a livello di OS;
·  competenza su architetture di cloud computing;
·  dimestichezza con le tecnologie web (es. HTML5);
·  competenze di sviluppo server-side con particolare (ma non esclusivo) riferimento a sviluppo e consumo di API REST/JSON;
·  ottima capacità di composizione scritta, relazionali e storytelling , in particolare verso audience non tecniche.

Completano il profilo: capacità di analisi e problem solving, capacità relazionali e di teamwork, disponibilità a trasferte, la conoscenza professionale della lingua inglese per una comunicazione orale e scritta autonoma ed efficace. È previsto un inserimento con tipologia contrattuale e retribuzione adeguata al profilo e al potenziale espresso dalla risorsa.

Best People, Best Training & Best Work: inizia al meglio la tua avventura

Scopri come puoi dare vita alle tue idee e alla tua creatività, in un ambiente giovane, amichevole, dinamico e attento alle tue esigenze . Cresci con noi e costruisci velocemente la tua carriera con il supporto di manager giovani e attenti a te. Grazie al loro sostegno e ad un programma di training strutturato e personalizzato, potrai acquisire un metodo di lavoro riconosciuto in tutto il mondo, che ti renderà un professionista di primo livello. Nella realtà internazionale in cui ti troverai, potrai gestire progetti complessi e sfidanti , collaborando con un network globale di esperti senza eguali. Dove non c’è limite alla passione non c’è limite all’innovazione.

Inclusion & Diversity

La nostra strategia Inclusion & Diversity ha l’obiettivo di abbattere ogni barriera e pregiudizio: ci impegniamo a offrire un ambiente di lavoro accessibile, inclusivo e accogliente per le persone con differenti abilità, background, orientamento sessuale, identità di genere e bisogni per consentire loro di realizzarsi professionalmente. Ci impegniamo ad adempiere agli obblighi di legge, ai sensi degli artt. 1 e 18, legge 68/99, valutando con attenzione i candidati appartenenti alle categorie protette .

Per ulteriori informazioni circa la gestione dei dati personali, clicca qui .
Accenture garantisce le pari opportunità.

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About Accenture

Entreprise internationale de conseils en management et technologies, Andersen Consulting a été créée en 1989. Issue du département conseil d’Arthur Andersen, la société devient Accenture (contraction d’Accent on the future) en 2001. Aujourd’hui dirigée par Pierre Nanterre et basée à Dublin, Accenture compte 289 000 collaborateurs intervenant dans plus de 120 pays. En 2013, l’entreprise a généré un chiffre d’affaires de 28,6 milliards de dollars. Experte en conseil en stratégie, en organisation et en développement et mise en œuvre de système d’information, Accenture travaille au service des plus grandes organisations du monde en les accompagnant sur la route de la performance comme le souligne son slogan High performance.Delivered. Autour des valeurs telles que la gestion responsable, le développement des talents ou la création de valeur, ce réseau mondial intervient également dans le domaine de l’externalisation. 

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