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Artificial Intelligence - Data Scientist

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  • Chimie / Biologie / Agronomie

Description de l'offre

Be a Game Changer, be an Artificial Intelligence Innovator
Toccherai con mano le tecnologie più innovative destinate a rivoluzionare il nostro modo di vivere e lavorare.

L' Artificial Intelligence ha reso le macchine in grado di percepire la realtà in cui si trovano.
Esempi pratici dei progetti che realizziamo? Elaborazione intelligente di pratiche assicurative; rilevamento delle frodi, controlli anti droga, gestione dinamica della compliance dei processi; farmacovigilanza, cognitive robotics; virtual agent in ambito finance, cognitive computing, Realtà aumentata, Internet of Things.

Artificial Intelligence – Data Scientist
Milano

Diventa un game changer dell'Intelligenza Artificiale:

· Sui progetti interni, sviluppa le nostre soluzioni , dalla prototipazione di nuove funzionalità e tecnologie, alla loro integrazione nella nostra offerta di servizi
· Per i nostri clienti delle principali industry, fornisci supporto allo sviluppo e all' implementazione delle nostre soluzioni di AI, collabora con team multidisciplinari di consulenti internazionali e con i colleghi dei nostri centri di eccellenza globali

Avrai accesso alle più avanzate piattaforme di intelligenza artificiale, lavorerai con i nostri R&D Center e con le start up più innovative del mercato.

Profil recherché

Qualifications :

Il candidato ideale ha una forte propensione al pensiero numerico/analitico, con la capacità di applicarlo a problemi concreti e reali. Il background universitario è riconducibile ad una Laurea ad indirizzo preferibilmente matematico, statistico o informatico, caratterizzata da specializzazione quantitativa-numerica e tangibile competenza nell'impiego di software di analisi, creazione e ottimizzazione di modelli di apprendimento automatico .
Il candidato è attivamente coinvolto, secondo i suoi ambiti di competenza, nella progettazione e realizzazione di soluzioni afferenti al mondo dei Big Data, Analytics e Machine Learning . Il candidato si posiziona in un team di progetto operante su clienti di vari settori ed è in grado di interagire proficuamente con data engineer, altri data scientist e data science manager. Una spiccata capacità di problem solving esercitabile, indifferentemente, in team o in autonomia, è un altro aspetto fortemente richiesto nel profilo.

Per diventare un game changer in Accenture non ti possono mancare:

·  capacità di analisi, raccolta e trattamento dati con tecniche statistiche avanzate;
·  capacità di progettare modelli e algoritmi utilizzando strumenti e metodologie di data mining e machine learning (supervisionato, non supervisionato e per rinforzo);
·  conoscenza dei principali e/o più diffusi algoritmi che sottendono a natural language processing, machine learning e deep learning, sentiment analysis, topic modeling, data encoding, computer vision, speech/sound recognition;
·  esperienza pratica nei linguaggi di programmazione data science come Python (fortemente consigliato), R, Scala, Java, ecc. e specifiche distrubuzioni/librerie correlate;
·  esperienza pratica con le librerie Numpy, Scipy, Pandas, scikit-learn ;
·  esperienza pratica nell' uso di notebook come Zeppelin o Jupyter;
·  conoscenza di strumenti di data visualization (es. data-driven document, Tableau, Power BI, Qlik) per l'analisi qualitativa e per l'individuazione di correlazione ed interrelazioni semantiche tra i dati;
·  esperienza pratica con almeno due dei seguenti strumenti: NLTK, CNTK, Keras, TensorFlow, Theano, XGBoost, Spark ML/MLIB, Weka, KNIME, Matlab o Octave;
·  conoscenza di base di database relazionali e interrogazione SQL ;
·  conoscenza di base del framework per data processing , come Hadoop o Spark;
·  esperienza pratica di almeno un framework Cloud “as a Service” per il Machine Learning (con particolare, ma non esclusivo, riferimento a IBM Watson Developer Cloud, Google Cloud Platform, Microsoft Azure ML, AWS ML).

Rappresenteranno un plus la presenza di uno o più delle seguenti competenze maturate attraverso dei progetti:

·  aver maturato almeno due esperienze concrete in tema data processing ed essere in grado di lavorare in un'impostazione di elaborazione distribuita (ad esempio Hadoop MapReduce, Spark, ecc.);
·  esperienza pratica con almeno due tecnologie di database come RDBMS, noSQL, Graph ;
·  esperienza pratica nella modellazione di database SQL, noSQL e proficiency nell'interrogazione SQL;
·  esperienza pratica su sistemi operativi Linux based e scripting avanzato a livello di OS;
·  competenza su architetture di cloud computing;
·  dimestichezza con le tecnologie web (es. HTML5);
·  competenze di sviluppo server-side con particolare (ma non esclusivo) riferimento a sviluppo e consumo di API REST/JSON;
·  ottima capacità di composizione scritta, relazionali e storytelling , in particolare verso audience non tecniche.

Completano il profilo: capacità di analisi e problem solving, capacità relazionali e di teamwork, disponibilità a trasferte, la conoscenza professionale della lingua inglese per una comunicazione orale e scritta autonoma ed efficace. È previsto un inserimento con tipologia contrattuale e retribuzione adeguata al profilo e al potenziale espresso dalla risorsa.

Best People, Best Training & Best Work: inizia al meglio la tua avventura

Scopri come puoi dare vita alle tue idee e alla tua creatività, in un ambiente giovane, amichevole, dinamico e attento alle tue esigenze . Cresci con noi e costruisci velocemente la tua carriera con il supporto di manager giovani e attenti a te. Grazie al loro sostegno e ad un programma di training strutturato e personalizzato, potrai acquisire un metodo di lavoro riconosciuto in tutto il mondo, che ti renderà un professionista di primo livello. Nella realtà internazionale in cui ti troverai, potrai gestire progetti complessi e sfidanti , collaborando con un network globale di esperti senza eguali. Dove non c'è limite alla passione non c'è limite all'innovazione.

Inclusion & Diversity

La nostra strategia Inclusion & Diversity ha l'obiettivo di abbattere ogni barriera e pregiudizio: ci impegniamo a offrire un ambiente di lavoro accessibile, inclusivo e accogliente per le persone con differenti abilità, background, orientamento sessuale, identità di genere e bisogni per consentire loro di realizzarsi professionalmente. Ci impegniamo ad adempiere agli obblighi di legge, ai sensi degli artt. 1 e 18, legge 68/99, valutando con attenzione i candidati appartenenti alle categorie protette .

Per ulteriori informazioni, visita il nostro sito: professioni.accenture.it
Per informazioni sulla nostra protezione della privacy art13 L.679/2016 (GDPR) vai su https://www.accenture.com/it-it/careers/privacy-policy
Accenture garantisce le pari opportunità.