Artificial Intelligence – Data Engineer - Accenture - Rome - Wizbii

Artificial Intelligence – Data Engineer

  • Da Accenture
  • Rome (Italia)
  • Ingegneria / Gestione di produzione
2018-09-06T12:36:29+0000

Job description

Be a Game Changer, be an Artificial Intelligence Innovator
Toccherai con mano le tecnologie più innovative destinate a rivoluzionare il nostro modo di vivere e lavorare .

L’ Artificial Intelligence ha reso le macchine in grado di percepire la realtà in cui si trovano.
Esempi pratici dei progetti che realizziamo? Elaborazione intelligente di pratiche assicurative; rilevamento delle frodi, controlli anti droga, gestione dinamica della compliance dei processi; farmacovigilanza, cognitive robotics; virtual agent in ambito finance, cognitive computing, Realtà aumentata, Internet of Things.

Artificial Intelligence – Data Engineer
Milano


Diventa un game changer dell’Intelligenza Artificiale:

· Sui progetti interni, sviluppa le nostre soluzioni , dalla prototipazione di nuove funzionalità e tecnologie, alla loro integrazione nella nostra offerta di servizi
· Per i nostri clienti delle principali industry, fornisci supporto allo sviluppo e all’ implementazione delle nostre soluzioni di AI, collabora con team multidisciplinari di consulenti internazionali e con i colleghi dei nostri centri di eccellenza globali

Avrai accesso alle più avanzate piattaforme di intelligenza artificiale, lavorando con i nostri R&D Center e con le start up più innovative del mercato.

Seeked profile

Qualifications :

Il candidato ideale è Laureato in discipline tecnico scientifiche (Ingegneria Informatica e similari), ha una mentalità profondamente data-oriented e ottime doti da data wrangler . Individua e contribuisce attivamente al design e alla realizzazione di soluzioni basate sull’acquisizione ed elaborazione di grandi quantità di dati provenienti da molteplici e varie sorgenti .
Il candidato è in grado di valutare gli impatti e stimare l’impegno di realizzazione per soluzioni Big Data, Analytics e Machine Learning . Fornisce un supporto costantemente aggiornato e qualitativamente impeccabile nelle scelte tecnologiche, tenendo conto del contesto applicativo e interfacciandosi proattivamente con i diversi attori coinvolti nelle varie fasi di sviluppo di applicazioni di Intelligenza Artificiale . Il candidato si posizionerà in un team di progetto operante su clienti di vari settori ed è in grado di interagire proficuamente con data architect, data scientist, data science manager.

Per diventare un game changer in Accenture non ti possono mancare:

·  solida e concreta preparazione in merito a tecniche e tecnologie di raccolta ed organizzazione di dati strutturati e non strutturati ;
·  essere in grado di ottimizzare grossi volumi di dati e di provvedere al caricamento ed alla gestione di database distribuiti di grandi dimensioni;
·  agnosticismo tecnologico , apertura mentale, robusta capacità di adattamento alla varietà tecnologica;
·  essere in grado di lavorare in un'impostazione di elaborazione distribuita (ad esempio Hadoop MapReduce, Spark, ecc.);
·  esperienza pratica nei linguaggi di programmazione data science come Python , R, Scala, Java, ecc. e specifiche distribuzioni/librerie correlate;
·  esperienza pratica con almeno due tecnologie di database come RDBMS, noSQL, Graph ;
·  esperienza pratica nella modellazione di database SQL e noSQL e proficiency nell’interrogazione SQL;
·  conoscenza approfondita e operativa di piattaforme e servizi Cloud (IaaS, PaaS, SaaS);
·  esperienza pratica su sistemi operativi Linux based e scripting avanzato a livello di OS;
·  competenze di sviluppo server-side con particolare (ma non esclusivo) riferimento a progettazione, sviluppo e consumo di API REST/JSON.

Rappresenteranno un plus la presenza di uno o più delle seguenti competenze maturate attraverso dei progetti:

·  esperienza con gli stack basati su Cloudera/MapR/Hortonworks e dei relativi linguaggi di interrogazione (Pig, Hive, Impala), HDFS e dei suoi servizi (specificare quali);
·  esperienza nell’utilizzo, in ambito Big Data e Data Governance , di sistemi quali: Vertica, Splunk, Spark, Kafka, Talend, Nifi, Flume o altre soluzioni funzionalmente equivalenti (specificare quali);
·  esperienza pratica sui servizi Cloud di uno dei seguenti vendor IBM (Bluemix), Google (Cloud Platform), Microsoft (Azure), Amazon AWS (specificare quali);
·  conoscenza di almeno due soluzioni (piattaforme, framework o librerie) per machine learning/deep learning, natural language processing, computer vision, speech/sound recognition, virtual agents, robotic process automation;
·  conoscenza di Docker ed impiego proficuo della containerizzazione;
·  esperienza nello sviluppo di codice con un sistema di controllo di versione;
·  esperienza nella scrittura di unità di test per garantire la qualità del codice;
·  competenza nel design architetturale di software complessi;
·  conoscenza di pattern di sviluppo agile/n-tier;
·  esperienza nell’impiego di micro-framework Python per lo sviluppo rapido di micro servizi web (p.e. Flask, ecc.);
·  competenze di sviluppo client-side : HTML5, CSS3, framework CSS Twitter Bootstrap v3, jQuery, plugin jQuery, AngularJS, SinglePageApplication in AngularJS.

Completano il profilo: capacità di analisi e problem solving, capacità relazionali e di teamwork, disponibilità a trasferte, la conoscenza professionale della lingua inglese per una comunicazione orale e scritta autonoma ed efficace.

E’ previsto un inserimento con tipologia contrattuale e retribuzione adeguata al profilo e al potenziale espresso dalla risorsa.

Best People, Best Training & Best Work: inizia al meglio la tua avventura

Scopri come puoi dare vita alle tue idee e alla tua creatività, in un ambiente giovane, amichevole, dinamico e attento alle tue esigenze. Cresci con noi e costruisci velocemente la tua carriera con il supporto di manager giovani e attenti a te. Grazie al loro sostegno e ad un programma di training strutturato e personalizzato, potrai acquisire un metodo di lavoro riconosciuto in tutto il mondo, che ti renderà un professionista di primo livello. Nella realtà internazionale in cui ti troverai, potrai gestire progetti complessi e sfidanti , collaborando con un network globale di esperti senza eguali. Dove non c’è limite alla passione non c’è limite all’innovazione.

Inclusion & Diversity

La nostra strategia Inclusion & Diversity ha l’obiettivo di abbattere ogni barriera e pregiudizio: ci impegniamo a offrire un ambiente di lavoro accessibile, inclusivo e accogliente per le persone con differenti abilità, background, orientamento sessuale, identità di genere e bisogni per consentire loro di realizzarsi professionalmente. Ci impegniamo ad adempiere agli obblighi di legge, ai sensi degli artt. 1 e 18, legge 68/99, valutando con attenzione i candidati appartenenti alle categorie protette.

Per ulteriori informazioni circa la gestione dei dati personali, clicca qui .
Accenture garantisce le pari opportunità.

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About Accenture

Entreprise internationale de conseils en management et technologies, Andersen Consulting a été créée en 1989. Issue du département conseil d’Arthur Andersen, la société devient Accenture (contraction d’Accent on the future) en 2001. Aujourd’hui dirigée par Pierre Nanterre et basée à Dublin, Accenture compte 289 000 collaborateurs intervenant dans plus de 120 pays. En 2013, l’entreprise a généré un chiffre d’affaires de 28,6 milliards de dollars. Experte en conseil en stratégie, en organisation et en développement et mise en œuvre de système d’information, Accenture travaille au service des plus grandes organisations du monde en les accompagnant sur la route de la performance comme le souligne son slogan High performance.Delivered. Autour des valeurs telles que la gestion responsable, le développement des talents ou la création de valeur, ce réseau mondial intervient également dans le domaine de l’externalisation. 

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